Напишите нам
и мы свяжемся с вами в ближайшее время
BI-проекты и кейсы внедрения DWH
Команда Qlever Solutions реализовала 100+ BI-проектов и внедрений корпоративных хранилищ данных в ритейле, нефтегазе, производстве, энергетике, e-commerce. Внедряем системы бизнес-аналитики на платформах Qlik, FineBI, PIX BI и AW BI — от пилота до промышленной эксплуатации. Cтроим DWH и наводим порядок в данных.
Узнайте, как мы помогли нашим клиентам решить их уникальные задачи и достигнуть поставленных результатов:
Узнайте, как мы помогли нашим клиентам решить их уникальные задачи и достигнуть поставленных результатов:
Билетный оператор КАССИР.РУ
Единая аналитическая система позволяет руководителям KASSIR.RU за несколько минут получать информацию о результатах продаж, оценивать динамику и прогнозировать спрос
Федеральная сеть дискаунтеров
DWH позволило снизить нагрузку на операционные системы компании и повысить производительность аналитических запросов.
Производитель гидравлического оборудования
Дашборды помогают крупному представителю машиностроительной отрасли эффективно управлять денежными средствами
Бургер Кинг
Приложение позволяет исполнительным, операционным директорам и территориальным управляющим ресторанов за несколько секунд оценивать показатели по продажам и сервису, инвентаризации, управлению штатом.
ПАО Распадская
Приложение позволяет легко анализировать показатели OOC и ускорить внедрение новых практик в области устойчивого развития.
Крупная торговая сеть
Приложение позволяет отслеживать динамику цен в разных разрезах и эффективно планировать дальнейшие акции для каждой конкретной торговой точки и товара.
Вкусно – и точка
Основная цель проекта заключалась в сокращении времени подготовки финансовой отчетности и улучшении качества аналитических данных, что позволило компании более эффективно управлять своими финансовыми показателями.
Orby
Дашборды помогают отслеживать показатели заказов, планировать отгрузки продукции на склады, проводить ABC-XYZ анализ товаров.
Нефтегазовый холдинг
Рассказываем, как специалисты Qlever автоматизировали сбор показателей по охране труда и промышленной безопасности.
Сеть ресторанов
Рассказываем, как эксперты Qlever Solutions доработали delivery-приложение для ресторанной сети, чтобы клиент мог оптимизировать зоны доставки и ежемесячно брать в работу около 30–50 тысяч дополнительных заказов.
Аналитика для вендинг-бизнеса
Рассказываем, как специалист со стороны заказчика, при поддержке Qlever, справился с миграцией на отечественное ПО за одну неделю, при этом перестроив архитектуру данных для увеличения быстродействия системы.
Производственная компания
Рассказываем, как детальная бизнес-аналитика помогла найти зоны роста для производственной компании, увеличить продажи и выйти на новые рынки
Крупная фастфуд сеть (NDA)
Рассказываем, как детализированный анализ чеков наглядно показал, насколько эффективно используется маркетинговый бюджет и позволил выстроить маркетинговую стратегию для отстройки от конкурентов
Крупный ритейл (NDA)
Рассказываем, как снижение потерь до 3%* благодаря аналитике помогло сети супермаркетов приблизиться к достижению планов по маржинальной выручке. *объем потерь на уровне 3% от товарооборота является средним по отрасли FMСG
Крупная фастфуд сеть (NDA)
Рассказываем как автоматизация P&L отчетности помогла крупной сети фастфуда принимать управленческие решения на неделю раньше и сэкономила до 96 часов* в месяц. *Эквивалентно порядка 958 тысяч руб. затрат на оплату труда в год из расчета средней зарплаты финансового аналитика в Москве
Газпромнефть - Аэро
Авиатопливный оператор компании «Газпром нефть». 66 сбытовых подразделений, в том числе 46 собственных топливозаправочных комплексов. Присутствует в более, чем 60 странах, в 210 аэропортах. Клиентами являются около 200 авиакомпаний.
ЭнергосбыТ Плюс
Единый сбытовой центр Группы «Т Плюс», которая появилась в результате объединения активов нескольких территориальных генерирующих компаний. Имеет 13 региональных филиалов, обслуживающих более 3 миллионов домохозяйств и около 120 тысяч организаций.
Газпромнефть Марин Бункер
Дистрибуция нефтепродуктов. Компания присутствует во всех основных морских портах России, в речных и устьевых портах, а также в зарубежных портах (Эстония, Румыния, Латвия).
НИПИГАЗ
Компания НИПИГАЗ занимается управлением проектированием, поставками и строительством (EPC, Engeneering, Procuring, Construction). В НИПИГАЗ работает более 3000 сотрудников.
Ключевые заказчики — СИБУР, Газпром, Новатэк.
Ключевые заказчики — СИБУР, Газпром, Новатэк.
SPAR
«SPAR Калининград» управляет 41 розничным магазином с общей торговой площадью около 40 тыс. кв м. SPAR в мире — одна из крупнейших франчайзинговых сетей розничной торговли. Включает более 13 000 магазинов в 48 странах. Более 370 000 сотрудников ежедневно обслуживают 14 млн. покупателей.
Burger King
Burger King — одна из крупнейших в России сетей ресторанов быстрого питания. Объединяет около 700 ресторанов, которые расположены в 6 часовых поясах. Число сотрудников превышает 10 000 человек. Лидер по темпам роста — ежегодно открывается более 100 новых точек.
Burger King
Burger King — одна из крупнейших в России сетей ресторанов быстрого питания. Объединяет более 700 ресторанов, которые расположены в 6 часовых поясах. Число сотрудников превышает 10 000 человек.
Burger King
Burger King — одна из крупнейших в России сетей ресторанов быстрого питания. Объединяет около 700 ресторанов, которые расположены в 6 часовых поясах. Число сотрудников превышает 10 000 человек. Лидер по темпам роста — ежегодно открывается более 100 новых точек.
KFC / IRB / «Интернэшнл Ресторант Брэндс»
В управлении «Интернэшнл Ресторант Брэндс» находится около 300 ресторанов KFC. Это крупнейший в России франчайзинговый партнер компании Yum! Brands, которая отвечает за развитие KFC в мире.
«Сити Ресторантс» / KFC
«Сити Ресторантс». Компания управляет ресторанами быстрого питания под торговыми марками KFC, IL Patio, Планета Суши, Pizza Hut. Сегодня в управлении у «Сити Ресторантс» находится 89 ресторанов в 11 городах.
Закажите консультацию
у экспертов Qlever
у экспертов Qlever
Оставьте контакты и наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время
Информационные табло в точках продаж
Более 700 ресторанов в 300 населенных пунктах России и СНГ, 6 часовых поясов
Предыстория и задачи
- Первый ресторан Burger King появился в России в феврале 2010 года. Сегодня ежегодно открывается около 100 новых ресторанов Burger King и это самая быстрорастущая сеть.
- В России присутствует несколько международных сетей быстрого питания и множество локальных. Конкуренция крайне высока, а российские потребители очень чувствительны к ценам и к скорости обслуживания.
- В российских ресторанах Burger King работает более 15,000 человек. Для успеха на рынке важно, чтобы команда каждой из 600 торговых точек была мотивированной, а работа выполнялась максимально эффективно.
- Могла бы помочь информация в точках продаж о текущей ситуации. Статус выполнения плана и другие показатели позволят команде верно расставить приоритеты в работе.
- В каждом ресторане установлено информационное табло, на котором в реальном времени отображаются показатели. Все показатели имеют плановое значение и фактическое.
- Планы по каждому из показателей создаются централизованно. Учитываются глобальные планы всей сети, предыдущие значения, а также в формировании планов участвуют люди.
- Фактические показатели собираются также централизованно. BI-решение получает данные из касс, из ERP, из биометрической системы идентификации сотрудников, из других систем.
- На информационном табло каждого из ресторанов отображаются показатели именно для этой торговой точки.
- Данные о каждом событии попадают на табло через несколько минут. Это происходит в режиме, близком к реальному времени.
- Низкая стоимость владения за счет экономии на лицензиях. В решении не используются проприетарные платформы, программы и сервисы.
- Подключение новых ресторанов может происходить без участия технических специалистов.
- Гибкость. Решенеи разработано с учетом того, что приоритеты в работе ресторанов постоянно меняются. Когда это происходит, на табло можно быстро добавить новые показатели — чтобы сотрудники торговой точки скорректировали свою работу.
- QlikView, Axapta, R_keeper, BioSmart, Excel
- Python, Go, Apache Airflow, Nginx, PostgreSQL, Vue.js, Docker, Django
Назад в проекты
Система для определения кредитного рейтинга покупателей
Поставка судового топлива для морского и речного транспорта. 7 региональных офисов, собственный флот из 10 судов, присутствие в морских, речных и устьевых портах в России, Эстонии, Румынии и Латвии
Предыстория и задачи
- У «Газпромнефть Марин Бункер» более 200 постоянных клиентов — иностранных и российских судоходных компаний. Данные о сотрудничестве с каждым из них находятся в разных системах учета. В результате о каждом их контрагентов не было единой и объективной информации.
- Решения о предоставлении кредитов заказчикам принимает специальный кредитный комитет. Для этого ему доступны лишь фрагментарные знания о каждом из контрагентов, которые можно получить у менеджеров функциональных подразделений (например, в бухгалтерии), либо в отдельных учетных системах. Такой способ определения параметров кредитной линии способен привести к ошибкам, росту рисков и неэффективному использованию денежных средств.
- Требовался специальный тип отчетов, которые помогли бы принимать взвешенные решения о кредитовании, а также техническое решение для сбора данных из разных учетных систем и Excel-таблиц и их трансформации.
- В основе отчетов для кредитного комитета лежит разработанная система начисления баллов каждому из заказчиков.
- Система автоматически формирует кредитный рейтинг заказчика и рекомендует кредитные лимиты. Кроме того, менеджерам и участникам кредитного комитета доступна подробная консолидированная информация о каждом контрагенте. Это помогает принимать решения и аргументировать их. Пользователям доступны подсказки — на что им стоило бы посмотреть перед тем, как принять решение.
- Система скоринга подключена ко всем источникам, которые могут содержать данные о сотрудничестве с контрагентами. Учитываются такие показатели, как объем совместной деятельности, история платежей, структура закупок контрагента, дебиторская задолженность, просроченные платежи в прошлом, другие показатели.
- Система позволяет оптимизировать кредитный портфель, снизить уровень дебиторской задолженности и риски.
- Новый уровень понимания контрагентов. Информация, доступная в системе скоринга, позволяет многое узнать о каждом контрагенте.
- Выполнены все принятые в группе компаний «Газпром нефть» требования к информационной безопасности. Отдельные модули системы, например, обеспечивающие обмен данными, разрабатывались специально.
- Система создавалась в соответствии с внутренними стандартами группы компаний «Газпром нефть», которые предъявляются к процессам разработки приложений, к документации, к дизайну.
- 1С, Excel, внутренние учетные системы.
- Qlik Sense
Назад в проекты
Решение, которое помогает управлять строительством промышленных объектов
- Компании НИПИГАЗ, генеральному подрядчику строительства промышленных объектов, потребовалось решение на платформе QlikView для того, чтобы следить за процессами подготовки документации, поставки материалов и выполнения строительно-монтажных работ. Эти процессы необходимо в ходе проекта сопоставлять с ресурсами и финансированием.
- Необходимость в решении возникла в связи с началом строительства двух крупных объектов — Западно-Сибирского Нефтехимического Комбината (ЗСНХ) и Амурского газоперерабатывающего завода (АГПЗ).
- Западно-Сибирский Нефтехимический Комбинат начал строиться в 2014 г. В пиковый период на строительстве комплекса было занято 28 тыс. человек. 1 декабря 2020 г. комбинат был запущен на полную мощность.
- Строительство Амурского газоперерабатывающего завода началось в октябре 2015 года. Площадь основной строительной площадки завода составляет 653 га. На пике строительства задействовано 27 тыс. человек. Планируется, что завод откроется в 2024 г. и к началу 2025 г. выйдет на полную мощность.
- Для контроля отношений с подрядчиками и процессов на строительной площадке компания НИПИГАЗ применяет собственную методику оценки прогресса строительства. Эта методика помогает декомпозировать задачи и следить за прогрессом в достижении целей на каждом из этапов проекта. Оценка ресурсов, определение приоритетов и планирование происходит с помощью решения Oracle Primavera.
- Требовалось решение, которое помогло бы НИПИГАЗ сократить затраты на подготовку отчетов и дать специалистам компании доступ к текущей информации о выполнении каждого из проектов. Кроме того, автоматизация подготовки отчетов и контроль качества данных позволяют снизить риски получения недостоверной информации.
- Проекты по управлению строительством уникальны с точки зрения контрактных условий и процессов. Поэтому каждый раз на старте нового проекта приходится использовать кроме системных источников данных большое число Excel-файлов, куда сотрудники вносят информацию вручную. Большое число разрозненных и постоянно изменяющихся источников данных и отсутствие MDM (НСИ) привело к особым требованиям к решению с точки зрения гибкости — в первую очередь возможности быстрой доработки приложений под новые или измененные источники данных.
- Аналитическая система получает информацию о текущем состоянии каждой задачи напрямую из большого числа Excel-файлов и ERP-системы. Эти данные сопоставляются с ресурсами, планами и приоритетами из Oracle Primavera. Результат в виде графиков отображается на дэшбордах QlikView.
- Используется ряд вспомогательных приложений, осуществляющих подготовку, проверку и выгрузку данных в аналитическое приложение на QlikView.
- С помощью средств QlikView реализована подсистема, позволяющая выбирать и быстро менять источники данных для расчетов.
- Разработаны инструменты для выявления ошибок, возникающих либо при вводе данных, либо по причине использования неверного формата Excel-файлов.
- Трансформация данных организована послойно — данные на разных этапах обработки хранятся и обрабатываются отдельно. Послойная трансформация дает необходимую гибкость, которая достигается за счет того, что изменения в расчеты можно вносить в каждом слое независимо. Это позволяет быстро адаптировать приложения под новые или измененные источники данных.
- Аналитическое приложение позволяет оценить общую картину хода проекта строительства и увидеть детали, из которых она складывается. Для этого разработано около 20 листов QlikView с визуальным представлением показателей, отражающих прогресс выполнения задач и расходования ресурсов.
- Каждый из показателей на графиках представлен в виде плана и факта. Это позволяет увидеть отклонения реализации проекта от того, что было запланировано, а также сразу найти причины расхождений и определить подрядчиков, которые за них ответственны.
- Модель данных позволяет быстро масштабировать количество используемой решением информации — добавляя новые источники или увеличивая глубину детализации измерений.
- Excel-файлы, 1С: ERP, Oracle Primavera.
- QlikView
Назад в проекты