Как грамотный анализ чеков помог на 80% сократить ошибки в расчетах маркетинговых акций?

Региональная сеть ресторанов быстрого питания в 14 регионах РФ

Система аналитики, которая исторически использовалась в ресторанах сети, обладала узким набором сценариев и не давала глубины анализа. Низкая детализация данных на уровне «ресторан-дата-выручка» не позволяла управляющим видеть полную картину и оценивать эффективность работы.

Сведения обновлялись раз в сутки по итогам закрытия дня и содержали следующие основные данные:

• Чистая выручка без НДС (Net Revenue)
• Выручка нарастающим итогом с начала месяца до текущей даты (NET MTD)
• Количество чеков (GS – guest count)
• Количество чеков в час работы сотрудника (GCPCH)
• Время обслуживания (service time)
• Сумма среднего чека и % его прироста (Avg check)

Информация о детальном составе каждого чека для более глубокой аналитики была доступна только в ручном режиме путем анализа копии Z-отчета (документ, который кассовая система формирует по итогам смены). Поскольку данные не были должным образом оцифрованы и подготовлены, они фактически не использовались.

Так как отсутствовала информация о продажах в разрезе позиций меню, не было уверенности в эффективности проводимых акций и отсутствовала возможность проверить, рационально ли используются маркетинговые бюджеты.

• Автоматизировали создание отчета
  
  

На основе BI-платформы было создано приложение, интегрированное с кассовой системой каждого ресторана сети. Приложение анализирует загруженные XML-файлы и автоматически формирует отчет на базе информации из чеков. Отчетность обновляется каждые три часа, а не только по итогам закрытия дня

• Увеличили глубину анализа данных, рационально применив те данные, которые уже собирались, но не использовались
  
  

Управляющим стали доступны не только общие показатели работы по итогам дня, но и:

- Выручка, в том числе в разрезе каждой позиции меню (PMIX)
- Глубина чека - сколько в среднем позиций за один раз приобретают покупатели и на какую сумму, а также распределение чеков по цене и интервалу суммы
- Food cost - соотношение себестоимости и розничной цены
- Рейтинг блюд
- Конструктор акций и показатели продаж каждого акционного товара (выручка по акции, чеки с акцией, средний чек по акции)
- Совместные продажи по каждой позиции меню (топ 10 совместных товаров и средний чек для любого блюда, количество и процент допродаж с каждым блюдом)
- Динамика основных показателей и количество чеков по часам
- Производительность труда (SPMH) - количество продукции, выпущенной работником за единицу времени
- Выручка на место в зале (RevPAM)
Благодаря такой детализации анализа получили возможность оперативно отслеживать эффективность маркетинговых инструментов.

• Предоставили новые показатели для анализа

Дополнительно приложение агрегирует и предоставляет информацию о часах работы персонала и среднем времени обслуживания. Эта информация и ранее собиралась кассовой системой каждые полчаса, но не выгружалась и не анализировалась.