Бизнес-аналитика для промышленности: как BI и DWH помогают производственным компаниям сокращать затраты

Производственные компании сегодня работают в условиях, где цена ошибки растет быстрее, чем появляются возможности для развития. Ограничения в поставке оборудования, сложная кадровая ситуация и сокращение инвестиций делают особенно заметными потери, которые раньше можно было компенсировать объемом выпуска.

Согласно отчету Минэкономразвития о динамике промышленного производства за октябрь 2025 года по итогам 10 месяцев текущего года индекс промышленного производства (ИПП) вырос всего на 1%.

По отраслям показатель относительно прошлого года изменился следующим образом:

• Обрабатывающая промышленность +3,1% г/г
• Добыча полезных ископаемых -1,7% г/г
• Машиностроительный комплекс +8,9% г/г
• Металлургия +1,0% г/г
• Нефтеперерабатывающая промышленность -0,4% г/г
• Химическое производство +0,4% г/г
• Пищевая промышленность -0,8% г/г

Снижение темпов роста связано со сложившейся экономической ситуацией и внешними ограничениями рынка.

Ключевые вызовы, с которыми столкнулась российская промышленность в 2025 году:

• Санкции и внешнее давление

Международные санкции и ограничения на внешние связи затрудняют экспорт, логистику и финансовые транзакции в международных расчетах

• Трудности с импортозамещением оборудования

Импортозамещение в промышленности сегодня часто сводится к поиску временных аналогов, которые уступают по точности или производительности ушедшему импортному оборудованию

• Общее падение уровня производства

Предприятия из отраслей микроэлектроники, химической промышленности, фармацевтики вынуждены ускоренно расширять производственные мощности, чтобы заместить поставки стратегических и массовых товаров из-за рубежа

• Сокращение инвестиций

Объем инвестиций в производство снижается из-за высокой ключевой ставки ЦБ, скачков курсов валют, удорожания кредитов, падения спроса

• Кадровый дефицит

Российская промышленность сталкивается с острым дефицитом квалифицированной рабочей силы, особенно острая нехватка наблюдается в обрабатывающей промышленности

Производственные компании сегодня переживают непростые времена: санкционное давление, изменения на рынке труда, инфляция требуют новых подходов к модернизации, цифровизации и управлению рисками.

Для оперативного управления процессами производственные компании используют разнообразные информационные системы:

• ERP (Enterprise Resource Planning) системы содержат основные управленческие данные: выручка, себестоимость, затраты, планы и фактические объемы выпусков, нормы и фактический расход материалов, запасы, трудозатраты

• MES (Manufacturing Execution System) системы учитывают данные на операционном уровне: диспетчеризация производства, внутрицеховое управление ресурсами, расписания и смены, показатели качества продукции

• APS (Advanced Planning and Scheduling) системы для сквозного планирования содержат данные о сырье и готовой продукции, переналадке оборудования, перемещении материалов

• Системы управления ТОиР (Техническое Обслуживание и Ремонт) содержат данные об оборудовании, дефектах, графиках ремонтов и осмотров, затратах на МТО, бюджете на обслуживание, планировании персонала

• EAM (Enterprise Asset Management) системы собирают данные о физических активах предприятия (оборудование, здания, транспорт) на всем их жизненном цикле, от закупки до утилизации

• SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) или АСУТП системы собирают информацию о времени работы оборудования и простоях, авариях и остановках, параметрах процесса с датчиков и контроллеров

• CRM (Customer Relationship Management) системы содержат данные о клиентах, поставщиках, партнерах и взаимодействии с ними

• Системы управления устойчивым развитием/ ESG (Environmental, Social, Governance) хранят ключевые нефинансовые показатели эффективности: экологические, социальные и управленческие метрики

• Системы автоматизации охраны труда и промышленной безопасности учитывают данные по ОТ и ПБ: аварии, приводящие к повреждению оборудования, происшествия с причинением время здоровью сотрудников, случаи воздействия производственных процессов на окружающую среду

• …и другие

Несмотря на обилие систем, все они скорее заточены под учет, контроль и фактическую отчетность по процессам, нежели используются как инструменты управления производством.

Кроме того, хранимые в них данные характеризуются высокочастотностью, разрозненностью, отсутствием структуры, а значит требуют предварительной подготовки перед подготовкой отчетов.

Для структурирования, нормализации, мэппинга данных некоторые промышленные компании внедряют системы управления НСИ, которые позволяют повысить качество данных, но не могут полноценно решить задачи аналитики для принятия решений.

Также зачастую одни и те же показатели эффективности производства считаются по-разному в цехах и бэк-офисе: некоторые службы выгружают автоматические отчеты из ИС, другие составляют таблицы Excel или готовят презентации.

В результате всех этих проблем детальные, актуальные и наглядные данные редко доходят до руководства. Стандартного сбора отчетов становится недостаточно для управления простоями и надежностью, контроля узких мест, прогнозирования и снижения затрат, которые важны в условиях технологических и экономических ограничений.

Бизнес-аналитика и грамотная работа с данными могут помочь предотвратить эти препятствия и повысить эффективность производственных процессов.

Объединить разрозненные и разноформатные данные по всему производству поможет внедрение DWH (Data Warehouse, корпоративного хранилища данных).

DWH интегрируется с информационными системами компании, обеспечивая непрерывную загрузку, актуализацию и подготовку данных к аналитике и отчетности.

Из хранилища готовые данные поступают в BI-систему (Business Intelligence), которая представляет собой набор инструментов для обработки, анализа и визуализации данных.

В BI данные представлены в виде дашбордов – наглядных панелей, которые, объединяют и отображают ключевые показатели эффективности (KPI) по конкретному бизнес-процессу или поставленной задаче в виде графиков и диаграмм.

BI в связке с DWH предоставляет руководителям промышленных компаний полную, согласованную и точную информацию для решения разнообразных задач производства:

• План/факт выпуска (%) – по периодам, сменам, филиалам, цехам и т.д. 
• Доля смен с недовыполнением плана – для выявления системных проблем производства 
• Коэффициент ритмичности выпуска - характеризует равномерность выполнения плана в течение периода 
• Отклонение от календарного графика (часы / дни) - показывает сдвиги по срокам выполнения заказов и операций 
• Загрузка линий и участков (%) - помогает выявить перегруженные и недогруженные зоны 
• Пропускная способность (Throughput) - показывает какой объем производства может быть выполнен за определенный период

• КТГ — коэффициент технической готовности (%) - показывает, какую часть времени оборудование реально готово к работе 
• КИПМ (Коэффициент использования производственной мощности) - показатель, отражающий, насколько эффективно предприятие использует свои производственные мощности 
• OEE (Overall Equipment Effectiveness, Общая эффективность оборудования) - показывает, насколько эффективно оборудование работает по отношению к своему максимальному потенциальному уровню 
• Доля технических простоев (%) - отражает вклад технических причин в общие потери времени 
• Причины простоев - распределение простоев по категориям: поломки, ТО, ожидание запчастей, наладка и т. д. 
• MTBF (Mean Time Between Failures) - среднее время работы оборудования между отказами 
• MTTR (Mean Time To Repair) - среднее время восстановления оборудования после отказа 
• Соотношение плановых и аварийных ремонтов для оценки зрелости ТОиР 
• Коэффициент аварийности - количество аварий на единицу оборудования или за период 
• ТОП-оборудование по авариям - рейтинг оборудования с наибольшим вкладом в простои 
• Стоимость простоев - финансовое выражение потерь от недоступности оборудования

В результате анализа состояния оборудования и выполнения планов ТОиР снижаются незапланированные простои, повышается предсказуемость производства и уменьшается риск срыва сроков выпусков.

• Уровень брака (%) - доля дефектной продукции от общего объема выпуска 
• FPY (First Pass Yield, выход за первый проход) - доля продукции, произведенной без брака и переделок с первого раза 
• PPM (Parts Per Million) - уровень дефектности продукции в пересчете на миллион изделий 
• Переделки (%) - доля продукции, требующей доработки 
• Количество рекламаций - число обращений клиентов по качеству за период 
• Стоимость качества (Cost of Quality, CoQ) - совокупные затраты на брак, переделки, возвраты и гарантийное обслуживание 
• Соблюдение допусков / отклонения от ТП - количество случаев выхода параметров процесса за установленные пределы 
• Время реакции на дефект - среднее время от выявления проблемы до принятия корректирующих мер

Благодаря BI управление качеством перестает быть изолированной функцией службы ОТК и становится сквозным процессом, поддерживающим производственные, коммерческие и сервисные решения.

• LTIF (Lost Time Injury Frequency) - коэффициент частоты травм с временной потерей трудоспособности 
• TRIR (Total Recordable Incident Rate) - общий уровень регистрируемых инцидентов 
• Риск-индекс участка / оборудования - комплексный показатель на основе истории инцидентов и условий труда 
• FAR (Fatal Accident Rate) - уровень смертности в результате производственных травм на 10 миллионов отработанных человеко-часов 
• FIFR (Fatal Injury Frequency Rate) - количество смертельных случаев на 200 тыс. рабочих часов 
• PSE (Process Safety Event) - количество происшествий, связанных с незапланированным или бесконтрольным выходом веществ за пределы первичной защитной оболочки (пар, вода, газ, нефть) 
• Прохождение инструктажей и обучения (%) - доля персонала с актуальным обучением по ОТ и ПБ 
• Стоимость инцидентов - прямые и косвенные потери от происшествий

• Отслеживать экологические, социальные, репутационные риски компании 
• Обеспечить прозрачность деятельности компании для заинтересованных лиц – инвестиционных фондов и банков 
• Подтвердить соответствие бизнеса требованиям рынка и законодательства 
• Сформировать вовлеченность сотрудников и оптимизировать корпоративное управление 
• Повысить долгосрочную устойчивость и конкурентоспособность компании 

• Что происходит с производством прямо сейчас? 
• Почему план не выполнен и что предпринять для выполнения? 
• Насколько эффективно используется оборудование? 
• Где теряются деньги и есть потенциал быстрого улучшения без инвестиций? 
• Насколько эффективно работают сотрудники? 

Мы вошли в ТОП-5 поставщиков BI для российского производства по итогам отраслевого рейтинга УпПро и уже помогли ПАО «Газпром нефть», ПАО Распадская, Orby (ППО «Орбита»), The Act (ООО Экт), АО Молвест, ООО Ай-Пласт выйти на новый уровень эффективности.