1С является надежным источником операционных данных, однако возможности системы ограничены, когда речь идет об управленческой аналитике. В результате компании сталкиваются с ручными выгрузками, множеством Excel-файлов, высокой зависимостью от ИТ-специалистов и длительной подготовки отчетов.

На вебинаре покажем, как эффективно выстроить современную аналитическую платформу на базе DWH и BI, автоматизировать получение данных из 1С и сократить сроки запуска аналитических проектов.

Разберем реальные кейсы внедрения, продемонстрируем работу Экстрактора от компании Денвик и покажем, какой экономический эффект получают компании от перехода к централизованной аналитике.

Бонус для участников

Присоединяйтесь и получите шаблон экспресс-аудита готовности компании к внедрению BI и DWH с перечнем ключевых вопросов для бизнеса, ИТ и руководителей

В программе

  • Блок 1. Почему компании не получают максимальную ценность от данных 1С
    Типовые проблемы:
    • данные находятся в различных форматах и структурах, используют разные справочники и правила ведения, что затрудняет их объединение и получение единой версии показателей бизнеса
    • подготовка отчетности занимает часы и дни
    • высокая зависимость от разработчиков 1С
    • отсутствие единой версии данных для управления
    • сложности масштабирования аналитики при росте бизнеса

    Обсудим, почему традиционный подход к работе с данными становится ограничением для развития аналитики. 
  • Блок 2. Архитектура современной аналитической платформы
    Покажем практический подход к построению аналитического контура:

    1С → Экстрактор → DWH → BI → Управленческие решения

    Разберем:
    • роль корпоративного хранилища данных
    • преимущества централизованной модели аналитики
    • как сократить сроки подготовки данных
    • как обеспечить масштабируемость аналитической системы

    Покажем архитектурную схему решения на примере нескольких проектов. 
  • Блок 3. Демонстрация Экстрактора 1С в BI от Денвик
    В режиме live покажем:
    • подключение к 1С
    • автоматическую выгрузку данных
    • работу с типовыми объектами
    • настройку загрузки данных
    • передачу данных в аналитический контур

    Отдельно разберем, за счет чего использование готового решения позволяет ускорить запуск BI и DWH-проектов. 
  • Блок 4. Демонстрация BI-дашбордов
    Рассмотрим:
    • выгрузку данных из 1С с помощью Экстрактора
    • загрузку и подготовку данных для аналитики
    • использование данных в BI-системе
    • примеры аналитических моделей и дашбордов для различных бизнес-задач

    Покажем, как единый массив данных может использоваться для решения различных задач бизнеса:
    • финансовый анализ и контроль ключевых показателей
    • мониторинг продаж и коммерческой эффективности
    • анализ дебиторской и кредиторской задолженности
    • контроль исполнения бюджетов и движения денежных средств
    • анализ маркетинговой эффективности и оценки каналов привлечения клиентов
    • контроль заказов, поставок и исполнения обязательств перед клиентами
    • мониторинг операционной деятельности и ключевых бизнес-процессов
    • формирование управленческой отчетности для руководителей различных уровней

    Также разберем, как подобный подход помогает масштабировать аналитику и ускорять запуск новых отчетов и дашбордов без дополнительной нагрузки на системы учета и зависимости от ИТ-специалистов.
  • Блок 5. Экономический эффект BI и DWH-проектов
    Покажем, какие бизнес-результаты получают компании после внедрения BI и DWH.

    Рассмотрим:
    • за счет чего сокращаются трудозатраты на подготовку данных и отчетности
    • как ускоряется получение управленческой информации
    • какие показатели используются для оценки эффективности BI-проектов
    • как рассчитать потенциальный экономический эффект и окупаемость внедрения

Для кого вебинар

  • ИТ-директора 
  • Руководители аналитики 
  • Руководители цифровой трансформации 
  • Руководители бизнес-подразделений 
  • Финансовые директора 
  • Владельцы компаний среднего и крупного бизнеса

Участие для целевой аудитории бесплатное, кроме поставщиков решений в области ИТ

Спикеры

  • Андрей Харлак
    Технический директор
    Qlever Solutions
  • Дмитрий Корнеев
    Эксперт отдела развития
    Qlever Solutions
  • Сергей Гребнев
    Руководитель проектов внедрения BI‑аналитики, Денвик Аналитика

Нам доверяют