Напишите нам
и мы свяжемся с вами в ближайшее время
DWH и аналитика маркетплейсов
Эксперты рассказали, как объединить данные WB, Ozon, Яндекс и 1С в единую систему принятия решений
25 ноября
14:00 –15:00
Oнлайн
Получить материалы вебинара
Если вы продаёте на маркетплейсах десятки или сотни тысяч SKU, то знаете, насколько сложно удерживать контроль над всеми показателями: продажи, остатки, возвраты, проценты выкупа, логистика, продвижение.
Для оценки разнообразных метрик необходимо учитывать, что каждый маркетплейс предлагает свою систему KPI, отчёты и логику учета.
На старте выручает Excel и готовые онлайн-сервисы аналитики — MPStats, Radar, MPFact, PiData, Nepsell и десятки других.
Для оценки разнообразных метрик необходимо учитывать, что каждый маркетплейс предлагает свою систему KPI, отчёты и логику учета.
На старте выручает Excel и готовые онлайн-сервисы аналитики — MPStats, Radar, MPFact, PiData, Nepsell и десятки других.
Они демонстрируют простые срезы по конкурентам, нишам, ценам, но с ростом бизнеса перестают справляться:
Не позволяют проанализировать план-факт
Не предоставляют должную детализацию данных
Не интегрируются с внутренними системами для целостности картины продаж
Решить все эти задачи поможет внедрение корпоративного хранилища данных DWH в связке с дашбордами в BI.
Не позволяют проанализировать план-факт
Не предоставляют должную детализацию данных
Не интегрируются с внутренними системами для целостности картины продаж
Решить все эти задачи поможет внедрение корпоративного хранилища данных DWH в связке с дашбордами в BI.
DWH + BI - это не просто сервис мониторинга, а управление бизнесом на основе данных
Проще говоря:
Тогда как онлайн-сервис показывает, что произошло, бизнес-аналитика объясняет — почему и что делать дальше.
Тогда как онлайн-сервис показывает, что произошло, бизнес-аналитика объясняет — почему и что делать дальше.
Когда Excel и MPStats перестают справляться
Посмотрите запись вебинара и узнайте, зачем крупным селлерам нужен DWH и наглядные дашборды в BI
Программа вебинара
- Часть 1. Боли и ловушки крупных продавцов
- Почему MpStats и Excel перестают справляться при росте бизнеса
- Где теряются деньги и достоверность данных
- Чем DWH и система бизнес-аналитики отличаются от онлайн-сервисов аналитики маркетплейсов
- Часть 2. Реальные кейсы Qlever Solutions
Эксперт Qlever расскажет, как наши клиенты решали задачи консолидации данных:
- Автоматическая интеграция WB, Ozon, 1С и ERP в единое DWH
- Построение витрин данных для закупок, маркетинга, логистики и финансов
- Настройка BI-дашбордов для контроля маржинальности и продаж
Спикер
- Андрей ХарлакТехнический директор Qlever, эксперт по BI и DWHЗа плечами более 10 лет опыта работы с e-commerce и ритейлом.
Реализовал десятки проектов по интеграции данных маркетплейсов, 1С и BI-платформ (PIX BI, Qlik, FineBI).
Для кого встреча:
Средние и крупные селерры маркетплейсов
WB, Ozon, Яндекс.Маркет, СберМегаМаркет и др.
E-commerce, коммерческие и финансовые директора
которые хотят видеть единую аналитику по всем площадкам продаж
Data и IT-руководители
которые понимают, что BI без качественного DWH — это просто визуализация Excel
Нам доверяют
Наведите порядок в данных маркетплейсов
Получите материалы вебинара и узнайте, как компании вашего масштаба перестраивают аналитику: от ручных отчетов в Excel и внешних сервисов — к централизованной архитектуре данных, которая работает на бизнес, а не против него.