Технические работы на сайте

Приносим извинения за временные неудобства!
Свяжитесь с нами, чтобы получить консультацию экспертов Qlever или необходимые материалы:

+7 812 425 32 48
26.03.2026 ПУБЛИКАЦИИ

Справочник KPI. Логистика и управление цепями поставок. Что такое метрики SCOR, и как посчитать POF, OFCT, TSCC и другие показатели Supply Chain Operations Reference Model?

Анализ логистических KPI позволяет компаниям своевременно выявлять сбои в цепочке поставок, снижать влияние задержек и недопоставок на выручку, а также повышать стабильность исполнения заказов. Прозрачная аналитика дает руководству возможность видеть реальные причины отклонений - от ошибок планирования и дефицита запасов до проблем на складе или транспорте - и принимать решения до того, как нарушения сроков начнут влиять на клиентов, штрафы и репутацию компании.
Опираясь на опыт внедрения BI и DWH в компаниях ритейла, производства и дистрибуции, мы собрали ключевые метрики, анализ которых поможет увидеть узкие места в логистических процессах, оценить уровень сервиса, сократить издержки и перейти к эффективному управлению поставками.
  • Логистические показатели

Метрики SCOR (Supply Chain Operations Reference Model)

SCOR (Supply Chain Operations Reference Model) — это референтная модель управления цепями поставок, разработанная ассоциацией ASCM (ранее - APICS).

Модель описывает стандартизированный подход к оценке эффективности логистики, от планирования до доставки, и позволяет компаниям сравнивать свои показатели с отраслевыми бенчмарками.

SCOR делит показатели эффективности управления цепями поставок на 5 ключевых категорий:

Reliability (Надежность поставок)

1
Надежность — это способность цепочки поставок стабильно доставлять товары вовремя, в полном объеме и без ошибок.

Это базовый уровень зрелости логистики: если надежность проседает, повышение скорости или оптимизация затрат теряют смысл — бизнес уже несет прямые потери.

Метрики Reliability:

Perfect Order Fulfillment (POF)

Демонстрирует долю идеально выполненных заказов:

  • Доставленных вовремя
  • В полном объеме
  • Без ошибок в документах
  • Без повреждений
Tilda Publishing
POF = (Количество идеальных заказов​ / Общее количество заказов) х 100%

OTIF (On-Time In-Full)

Какой результат должен получиться

Целевое значение On-Time In-Full зависит от отрасли, но зрелые компании стремятся к 95–98% коэффициенту и усиленному контролю причин отклонений.

Ориентиры, на которые опирается рынок:

  • Ритейл и FMCG - 95–98%, даже 2–3% недопоставок при больших объемах означают пустые полки и прямые потери продаж.
  • Производство (B2B, JIT-модели) - 99% и выше. Остановка линии из-за одной недопоставки обходится дороже, чем инвестиции в запас прочности логистики.
  • E-commerce - 97–99%, особенно при работе с маркетплейсами. Нарушения сроков поставки на склад влияют на доступность товара, позиции в выдаче и условия сотрудничества.

Главный результат измерения и работы с показателем - не просто высокий процент в отчете, а системно выстроенная цепочка поставок, где риски прогнозируются, а сбои устраняются до того, как они повлияют на бизнес.

Для чего считать On-Time In-Full

Анализ OTIF позволяет оценить эффективность не только цепочки поставок, но и производственного процесса, складской обработки или реализации продукции в точке продаж.

Результатом работы с показателем OTIF должен стать предсказуемый и управляемый уровень сервиса, при котором компания стабильно выполняет поставки вовремя и в полном объеме.

OTIF позволяет выявлять системные проблемы в цепочке поставок, снижать штрафы и потери продаж, повышать уровень сервиса и выстраивать прозрачные отношения с партнерами. Это инструмент контроля операционной дисциплины и зрелости процессов: то, что измеряется, можно улучшать.
Ключевые показатели эффективности (KPI) используются для понимания текущей ситуации в бизнесе: оценки успешных результатов и выявления областей, на которые следует обратить внимание. Грамотная оценка эффективности поможет совершенствовать продукты и услуги, получить новые конкурентные преимущества, своевременно выявлять тенденции и предсказывать события.