Форма обратной связи
Запросить консультацию
26.06.2025 ПУБЛИКАЦИИ
6 частых заблуждений при выборе BI-системы
Выбор и внедрение BI — задача не только техническая, но и стратегическая. Многие компании подходят к ней формально, в результате теряют деньги и остаются с платформой, которой никто не пользуется.
Приводим примеры типичных заблуждений, на которые опирается бизнес при выборе BI — с пояснением, почему это не работает, и что делать.
Приводим примеры типичных заблуждений, на которые опирается бизнес при выборе BI — с пояснением, почему это не работает, и что делать.
1. Главное, чтобы ПО было популярное/ в реестре Минцифры/ в топе рейтингов
- Сравнивая несколько рейтингов и обзоров, можно выбрать более качественный продукт. ПО из реестра подойдет под закупку для импортозамещения.
- Наличие ПО в реестре или топе рейтинга не всегда означает достаточную зрелость продукта и непредвзятость оценок.
Включение в реестр подтверждает, в первую очередь, соответствие требованиям законодательства, а не качество.
Некоторые компании-вендоры выпускают собственные рейтинги, где их продукт всегда занимает первое место. - Верная тактика – оценить уникальные цели, задачи, особенности вашего бизнеса и подбирать ПО в соответствии с вашими потребностями, ориентируясь на комплексную оценку и практику лидеров рынка.
Подобрать подходящие инструменты аналитики и составить дорожную карту проекта поможет проведение предпроектного обследования инфраструктуры обработки данных.
2. В BI важнее всего удобный интерфейс и красивые визуализации
- UX/UI и возможности визуализации действительно играют ключевую роль для бизнес-пользователей BI.
Чем разнообразнее, интерактивнее, красочнее графики, тем больше типов сложных данных вы сможете визуализировать.
Удобный интерфейс упрощает работу с BI-системами, сокращает время на обучение и повышает производительность пользователей. - Красивые графики и удобные фильтры ≠ производительность, устойчивость и масштабируемость системы, которые неизбежно станут камнем преткновения при росте бизнеса.
- При выборе BI важно ориентироваться не только на красивые примеры дашбордов, но и оценивать архитектуру, средства OLAP и интеллектуального анализа, инструменты интеграции и обработки данных системы.
Зная основы грамотной визуализации данных и развивая насмотренность, вы сможете собирать наглядные дашборды даже с базовым набором графиков.
3. BI автоматически решит все проблемы и приведет данные в порядок, достаточно установить ПО «из коробки»
- Зрелые BI-платформы разработаны в соответствии с типовыми сценариями и лучшими отраслевыми практиками, что позволяет решать стандартные задачи с помощью базовой версии ПО.
Встроенные инструменты автоматизируют некоторые процессы подготовки данных.
С помощью BI действительно можно в пару кликов запустить наглядный отчет – в сравнении с имеющейся практикой ручного сбора отчетов в Excel.
Что лучше для аналитики:
Excel или BI?
Мы сравнили Excel и BI по основным критериям, чтобы вам было проще объяснить пользу инноваций пользователям
Получить PDF-сравнение Excel и BI
- BI не исправляет качество данных, а лишь отображает их. Если в источнике есть ошибки и дубли – в дашбордах они тоже появятся, и пользователи снова будут вынуждены вручную сверять метрики.
Неудачные дашборды и обилие ошибок + необходимость обучения новой системе только подорвет доверие пользователей к данным. Они забросят BI и вернутся к привычному Excel.
К тому же, коробочное ПО не сможет учесть все ваши уникальные бизнес-процессы, необходимые интеграции, требования к специфическим отчетам и планы развития, рано или поздно оно потребует кастомизации и доработок. - Перед внедрением технологий стоит провести предварительный аудит данных, внедрить необходимые регулярные мероприятия по повышению их качества, ввести изменения в культуре работы с данными в компании. Грамотно спроектированное хранилище DWH поможет объединить и структурировать данные для будущей аналитики.
4. Self-service означает, что с BI справится кто угодно
- Инструменты самообслуживания дают пользователям возможность создавать дашборды без привлечения ИТ-специалистов.
Для подключения к большинству источников есть встроенные коннекторы, модель данных интуитивно понятна, визуализации можно выбрать с помощью встроенных в систему рекомендаций и подсказок, перетащить простым drag-and-drop в нужную область, настроить парой кликов. - Даже self-service инструменты бессильны, если пользователь впервые видит BI.
Чтобы создать приложение, необходимо понимать особенности источников, структуру данных, бизнес-логику, функции платформы. Без методологической поддержки и мотивации сотрудники рано или поздно устанут разбираться в join'ах и ключах самостоятельно и уйдут к привычному Excel. - Важно обеспечить для сотрудников обучение работе в BI, дающее практические знания и позволяющее перейти на новый уровень работы с данными.
Для решения проблем адаптации и плавного внедрения изменений можно опереться на модель ADKAR, нацеленную на вовлечение пользователей в проект.
Курс Qlik Beginner
Этот курс для вас, даже если вы не программист, но желаете научиться самостоятельно визуализировать данные в Qlik Sense
Обучение PIX BI
Курс Fine BI
Поможем стать высококлассным экспертом и научиться визуализировать данные на платформе PIX BI
Научим создавать интерактивные дашборды на базе self-service платформы FineBI
5. BI можно выбрать и внедрить без участия бизнес-пользователей
- ИТ и дата-специалисты действительно лучше понимают, какая платформа впишется в ИТ-ландшафт компании, обеспечит необходимую производительность, гибкость, безопасность, будет проще в поддержке и сопровождении. Более предметное обсуждение может ускорить процесс выбора системы.
- Без участия пользователей невозможно правильно сформулировать задачи внедрения и требования к будущим отчетам. Если архитектура данных и логика дашбордов не опираются на бизнес-процессы, они не помогут решить стоящие перед компанией задачи.
Не вовлеченные же в проект пользователи будут воспринимать BI как чужеродный сложный инструмент, а значит, сопротивляться работе в системе. - BI-системы служат для принятия эффективных решений, поэтому определение того, какие данные анализировать и в каких разрезах, должно исходить от бизнеса. Для этого нужно провести интервью со всеми заинтересованными лицами, уточнить их задачи и ожидания от системы.
При выборе платформы важно оценивать не только функциональные возможности и простоту внедрения BI, но и преимущества для пользователей: удобство интерфейса, выбор визуализаций, простоту обучения.
6. Стоимость BI = стоимость лицензий
- И рынок предлагает некоторые «бесплатные» BI-платформы, позволяющие сэкономить на стоимости лицензий и сократить затраты на проект.
- Внедрение BI – это не просто установка ПО, а проект, который неизбежно потребует
дополнительных затрат на доработки и кастомизацию, инфраструктуру, обучение, техподдержку и привлечение экспертов, особенно при выборе open source BI.
Скрытые затраты при внедрении платформ могут оказаться выше стоимости проприетарных лицензий – писали об этом в отдельной статье на сайте. - В выборе BI стоит ориентироваться не на кажущуюся доступность или простоту внедрения, а на совокупную стоимость владения и оценивать как плюсы, так и минусы разных продуктов.
Стоит изучить имеющиеся на рынке кейсы, потестировать разные платформы, начать с внедрения пилотного проекта, охватывающего одну функциональную область компании (продажи, маркетинг, производство), а уже после - масштабировать наиболее подходящее решение на остальные задачи.
Чем масштабнее и сложнее BI-проект, тем выше становится цена ошибок, допущенных в процессе выбора платформы. Всегда стоит понимать, что даже самая популярная BI- платформа не гарантирует автоматическое решение всех проблем с данными и требуемых задач.
Для выбора инструмента, подходящего именно вам, необходимо сформулировать уникальные цели и задачи бизнеса, оценить текущие процессы и инфраструктуру, собрать требования пользователей.
Чтобы не упустить важные детали, можно привлечь к выбору BI команду опытных экспертов Qlever. Наши обширные знания технологий и проектный опыт гарантируют выбор наиболее эффективного решения.
Для выбора инструмента, подходящего именно вам, необходимо сформулировать уникальные цели и задачи бизнеса, оценить текущие процессы и инфраструктуру, собрать требования пользователей.
Чтобы не упустить важные детали, можно привлечь к выбору BI команду опытных экспертов Qlever. Наши обширные знания технологий и проектный опыт гарантируют выбор наиболее эффективного решения.