Форма обратной связи
Запросить консультацию
05.02.2024 ПУБЛИКАЦИИ
Что такое BI, и зачем компаниям система бизнес-аналитики?
В современном мире, управляемом данными, успех бизнеса зависит от способности оперативно извлекать ценность из больших объемов информации.
Скорость поступления, разнообразие и сложность данных постоянно растут. За 2023 год во всем мире было произведено 120 зеттабайт данных. Для понимания масштаба этих объемов можно привести пример: 1 зеттабайт будет весить видео с разрешением 4К длиной в 63 млн лет!
Скорость поступления, разнообразие и сложность данных постоянно растут. За 2023 год во всем мире было произведено 120 зеттабайт данных. Для понимания масштаба этих объемов можно привести пример: 1 зеттабайт будет весить видео с разрешением 4К длиной в 63 млн лет!
В ответ на растущие объемы информации из простого отображения фактов и цифр аналитика превратилась в централизованные системы.
Системы BI-анализа помогают бизнесу не утонуть в информационном хаосе, делать правильные выводы на основе данных, разрабатывать стратегии и принимать эффективные управленческие решения.
Системы BI-анализа помогают бизнесу не утонуть в информационном хаосе, делать правильные выводы на основе данных, разрабатывать стратегии и принимать эффективные управленческие решения.
BI-система (Система бизнес-аналитики, Business Intelligence) – это набор методов, инструментов и технологий для сбора, обработки, анализа данных и их представления в понятном для пользователя виде.
Какие задачи решают BI-системы аналитики?
Анализ данных помогает провести как мониторинг и корректировку оперативных целей, так и поддержать стратегическое развитие компании, оценить эффективность развития разных направлений деятельности, разработать новые планы, сформировать уникальные конкурентные преимущества бизнеса.
Несколько примеров задач, которые можно решить с помощью бизнес-аналитики:
Несколько примеров задач, которые можно решить с помощью бизнес-аналитики:
- Анализ продаж - BI поможет определить наиболее прибыльные для компании продукты или услуги, выявить тенденции спроса и паттерны в продажах
- Оптимизация процессов маркетинга - Оценка данных о результатах рекламных кампаний и маркетинговых активностей поможет выявить наиболее успешные маркетинговые стратегии и эффективные каналы продвижения
- Управление запасами - Определив спрос на продукты или услуги, вы можете оптимизировать запасы: выявить, какие товары следует держать в запасе и в каком количестве
- Оптимизация производственных процессов - Бизнес-аналитика позволит выявить узкие места и проблемные зоны в производственных процессах: проанализировав данные о времени выполнения операций, можно понять, где возникают задержки или простои
- Управление ценообразованием - Сравнив цены конкурентов и оценив спрос на продукцию, можно установить конкурентоспособные цены и увеличить прибыльность компании
BI-системы позволяют быстрее проводить анализ данных специалистам разных функциональных областей:
Система бизнес-аналитики полезна как для малого, так и для крупного бизнеса, но особенно необходима компаниям, которые работают с большим объемом данных, ведут деятельность на высококонкурентном рынке, имеют сложную филиальную структуру.
- R&D и IT
- Менеджмент
- Операционная деятельность
- Закупки и поставки
- Финансы
- HR
- Продажи и маркетинг
Система бизнес-аналитики полезна как для малого, так и для крупного бизнеса, но особенно необходима компаниям, которые работают с большим объемом данных, ведут деятельность на высококонкурентном рынке, имеют сложную филиальную структуру.
Берите пример с лидеров
Узнайте, как компании сокращают затраты, завоевывают новые доли рынка и ускоряют процессы с помощью BI
Как работают BI-системы?
BI позволяет бизнес-пользователям получать доступ к историческим и текущим, внутренним и внешним данным из разных источников:
Инструменты бизнес-аналитики собирают, структурируют, нормализуют полученные данные для построения дашбордов на их основе.
Дашборд – многофункциональная информационная панель, которая предоставляет пользователю данные, сгруппированные по разным логическим параметрам, в удобном и понятном формате визуализаций - в виде графиков и диаграмм.
- Баз данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum)
- Excel, XML, PDF и иных табличных файлов
- CRM-систем: Битрикс24, amoCRM, Salesforce, Мегаплан, SAP и т. д.
- ERP-систем: 1С: ERP, SAP, Галактика ERP, Парус и т. д.
- Маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Сбермаркет, Яндекс Маркет
- Маркетинговых платформ для управления рекламными кампаниями, соцсетями, взаимодействием со СМИ и другими активностями
- Инструментов интернет-аналитики, таких, как Google Analytics и Яндекс Метрика
- Данных из внешних источников – государственных статистических служб или открытых баз данных
- … и других
Инструменты бизнес-аналитики собирают, структурируют, нормализуют полученные данные для построения дашбордов на их основе.
Дашборд – многофункциональная информационная панель, которая предоставляет пользователю данные, сгруппированные по разным логическим параметрам, в удобном и понятном формате визуализаций - в виде графиков и диаграмм.
BI-системы аналитики помогают компаниям:
- В сборе, структурировании, актуализации и хранении разрозненных данных в едином репозитории
- Анализе данных, формировании стратегической и оперативной отчетности, визуализации
- Нормализации и повышении качества данных, с которыми работает компания
- Прогнозе, моделировании гипотез, анализе трендов и определении новых возможностей для развития бизнеса
Что лучше для аналитики: Excel или BI-платформа?
Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever
Инфраструктура для создания BI-системы
ETL
ETL (Extract, Transform, Load) системы используются для извлечения данных из различных источников, их преобразования и загрузки в хранилище данных.
- На этапе Extract данные произвольного качества загружаются из источников для дальнейшей обработки.
- На этапе Transform данные преобразуются в нужный формат и структуру для их последующего использования. Процесс включает актуализацию, мэппинг, удаление дубликатов, заполнение пропущенных значений и т. д.
- Load - выгрузка преобразованных данных в целевую систему с помощью коннекторов.
Хранилище данных
Корпоративное хранилище - основа системы бизнес-аналитики. Данные в хранилище поступают в консолидированном и нормализованном виде.
DWH объединяет текущие и исторические данные из разных источников в единую версию правды для построения на их основе бизнес-аналитики и аналитических отчётов.
Узнайте больше о возможностях и процессе внедрения DWH
DWH объединяет текущие и исторические данные из разных источников в единую версию правды для построения на их основе бизнес-аналитики и аналитических отчётов.
Узнайте больше о возможностях и процессе внедрения DWH
Инструменты визуализации
Наборы отчетов: графики, диаграммы, таблицы и другие визуальные представления данных, которые отличаются в зависимости от поставленной перед BI-системой задачи.
Скачайте Инструкцию по созданию красивых дашбордов, которая поможет вам выбрать визуализации в зависимости от ваших задач
Скачайте Инструкцию по созданию красивых дашбордов, которая поможет вам выбрать визуализации в зависимости от ваших задач
Коннекторы
Программные компоненты, которые позволяют системе подключаться к различным источникам данных и извлекать из них информацию, могут быть как встроенными в BI-систему, так и внешними.
Например, для выгрузки данных из 1С может использоваться коннектор АТК BIView или Экстрактор данных 1С от Денвик.
Например, для выгрузки данных из 1С может использоваться коннектор АТК BIView или Экстрактор данных 1С от Денвик.
Средства Data Mining
Программные средства, которые используются для глубинного анализа и извлечения полезных знаний из больших объемов данных. Они позволяют обнаруживать скрытые паттерны, тенденции, генерировать статистические модели и правила, а также на их основе осуществляются процессы машинного обучения.
Инструментарий Data Mining обычно представлен языками программирования Python и R, но могут использоваться также продукты Weka, Rapidminer, PolyAnalyst и т. д.
Инструментарий Data Mining обычно представлен языками программирования Python и R, но могут использоваться также продукты Weka, Rapidminer, PolyAnalyst и т. д.
Инфраструктура
Аппаратное и программное обеспечение, которое поддерживает работу BI-решения.
Все эти элементы работают вместе, чтобы обеспечить эффективный анализ данных и предоставление качественной отчетности пользователям.
Все эти элементы работают вместе, чтобы обеспечить эффективный анализ данных и предоставление качественной отчетности пользователям.
Как происходит внедрение BI-систем
Внедрение системы бизнес-аналитики - сложный процесс, занимающий продолжительное время, от нескольких месяцев или до нескольких лет и включающий в себя этапы:
- 1Сбор функционально-технических требованийВ ходе этапа проводится аудит бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры компании, аналитики собирают требования от бизнес-пользователей. Осуществляется разработка системы KPI для анализа и форм необходимой отчетности.
- 2Определение источников данныхНа данном этапе специалисты проводят выбор и аудит необходимых источников данных, которые будут использоваться для построения визуализаций и отчетов. Производится подготовка данных: сегментация, структурирование, маппинг.
- 3Разработка корпоративных хранилищ и витрин данныхПроизводится проектирование ETL/ ELT процессов, проектирование, разработка и внедрение DWH (КХД, корпоративных хранилищ данных).
- 4Разработка дизайна интерфейса системыВ ходе этапа в соответствии со сценариями анализа и бизнес-требованиями проектируют дашборды: cоздают макеты и прототипы информационных панелей, выбирают визуализации.
- 5Настройка и разработка дашбордов и отчетовОсуществляется формирование модели данных, разработка дашбордов и отчетов, настройка визуализаций и прав доступа, рассылки отчетов пользователям.
- 6Тестирование и оптимизация аналитических решенийСпециалисты тестируют систему, обрабатывают и исправляют ошибки, оптимизируют процессы с целью повышения производительности системы.
- 7Обучение пользователейДля быстрого погружения в функциональность новой платформы проводится обучение бизнес-пользователей.
Кто работает с BI-системами в компаниях
Для того чтобы BI-система приносила пользу, требуются не только технологии, но и квалифицированные специалисты, которые будут отвечать за внедрение и поддержку системы, а также смогут правильно интерпретировать данные, проверять гипотезы и автоматизировать процессы отчётности, что поможет бизнесу в принятии эффективных решений.
Состав команды специалистов по работе с данными зависит от конкретного бизнеса, среди них могут быть:
В команде могут быть и другие специалисты: бизнес-аналитики, инженеры BI, дата-сайентисты, специалисты по автоматизации процессов или даже специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту.
Состав команды специалистов по работе с данными зависит от конкретного бизнеса, среди них могут быть:
- BI-аналитик — специалист, который работает в BI-системе, организует процессы сбора, обработки и хранения данных, понимает, какие данные и в каком виде помогут компании стать эффективнее.
- BI-разработчик — специалист, который работает с базами данных, проектирует, разрабатывает и внедряет инструменты визуализации данных: аналитические системы, отчеты и дашборды, витрины данных.
- Аналитик данных (дата-аналитик) — специалист на стыке ИТ и бизнеса, который собирает и обрабатывает данные, изучает процессы компании, делает выводы и находит решения различных бизнес-задач. Читайте, на какие навыки обратить внимание, чтобы найти в компанию хорошего аналитика данных
- Системный аналитик — технический специалист, ответственный за процесс ИТ-разработки и формирование требований к аналитическому программному обеспечению.
- Руководитель отдела BI-аналитики — руководитель, обладающий обширными теоретическими, практическими и техническими знаниями в работе с данными, который разрабатывает data-стратегию, следит за ее реализацией, организует работу отдела.
В команде могут быть и другие специалисты: бизнес-аналитики, инженеры BI, дата-сайентисты, специалисты по автоматизации процессов или даже специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту.
Какие BI-системы бывают
Существует большое разнообразие BI-платформ, но в связи с политикой импортозамещения и уходом зарубежных вендоров (Qlik, Microsoft, Tableau) не все доступны пользователям из России.
Узнайте, какие сейчас есть варианты BI, действительно ли существуют бесплатные решения для аналитики, и как сформировать стратегию выбора ПО, позволяющую сократить затраты
Команда Qlever Solutions предлагает клиентам услуги внедрения решений для бизнес аналитики, соответствующих требованиям импортозамещения, с последующим сопровождением и поддержкой.
Узнайте, какие сейчас есть варианты BI, действительно ли существуют бесплатные решения для аналитики, и как сформировать стратегию выбора ПО, позволяющую сократить затраты
Команда Qlever Solutions предлагает клиентам услуги внедрения решений для бизнес аналитики, соответствующих требованиям импортозамещения, с последующим сопровождением и поддержкой.
Российская система бизнес-аналитики с адаптивным интерфейсом, гибкими возможностями фильтрации и возможностью создания персонализированных отчетов. Cоздана как альтернатива Qlik Sense, Microsoft Power BI, Tableau.
Подробнее о платформе >>
Self-service Business Intelligence платформа с оптимальным соотношением функциональности и ценовой политики от производителя FanRuan. Многие называют FineBI аналогом Tableau, так как платформа заточена под создание визуализации.
Подробнее о платформе >>
Как выбрать BI-систему
Выбор системы бизнес-аналитики — непростая задача, которая затрагивает множество бизнес-процессов и задействует лидеров разных функциональных подразделений компании.
Чтобы выбрать подходящее именно вам BI-решение и использовать в дальнейшем максимум его возможностей, обратите внимание на параметры:
Чтобы выбрать подходящее именно вам BI-решение и использовать в дальнейшем максимум его возможностей, обратите внимание на параметры:
- Функциональные возможности
- Удобство использования
- Технические требования
- Возможности поддержки
- Потенциальная стоимость владения
Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever
BI предоставляет возможности прогнозирования, моделирования и глубокого анализа данных. Сотрудники разных уровней могут принимать решения на основе точных отчетов, а не предположений.
Доступ к ключевым показателям в режиме реального времени помогает своевременно реагировать на изменения, а оценка тенденций - расширить возможности стратегического планирования.
Доступ к ключевым показателям в режиме реального времени помогает своевременно реагировать на изменения, а оценка тенденций - расширить возможности стратегического планирования.