•  
    •  
  • website icon
Связаться
    •  
    •  
  • website icon
Связаться
    •  
    •  
  • website icon
Связаться
05.02.2024 ПУБЛИКАЦИИ

Что такое BI (Business Intelligence): системы, инструменты и задачи бизнес-аналитики

В статье рассказываем, что такое business intelligence, и как системы BI-анализа помогают бизнесу не утонуть в информационном хаосе, делать правильные выводы на основе данных, разрабатывать стратегии и принимать эффективные управленческие решения.

Что такое бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI) простыми словами

В современном мире, управляемом данными, успех бизнеса зависит от способности оперативно извлекать ценность из больших объемов информации.

Скорость поступления, разнообразие и сложность данных постоянно растут. За 2023 год во всем мире было произведено 120 зеттабайт данных. Для понимания масштаба этих объемов можно привести пример: 1 зеттабайт будет весить видео с разрешением 4К длиной в 63 млн лет!

В ответ на растущие объемы информации из простого отображения фактов и цифр аналитика превратилась в централизованные системы.

Что означает Business Intelligence

Business Intelligence (BI) дословно переводится с английского как «бизнес-аналитика». Понятие означает анализ данных для принятия управленческих решений.

Бизнес-аналитика — это не только инструменты и программное обеспечение, а в первую очередь управленческий процесс. Он включает формулирование бизнес-задач, определение ключевых метрик, сбор и интерпретацию данных, а также проработку решений на их основе.

Современные BI-системы позволяют ускорить и масштабировать процесс анализа данных.
Дашборды после внедрения BI системы

BI-система: определение

BI-система, Система бизнес-аналитики – это совокупность методов, технологий и инструментов, которые позволяют собирать, обрабатывать и анализировать данные компании.

BI объединяет данные из разных источников — ERP, CRM, Excel, внешних систем — и превращает их в наглядные отчеты и визуализации. За счет этого бизнес получает прозрачную картину процессов, может оперативно выявлять отклонения, находить точки роста и принимать решения не на основе интуиции, а на основе данных.
Что такое BI?
Объясняем простым языком, зачем бизнесу бизнес-аналитика (Business Intelligence)
Узнать больше

Основная цель и задачи внедрения BI-систем

BI-системы помогают решить широкий спектр задач, связанных с управлением бизнесом на основе данных — от базовой отчетности до поиска точек роста и оптимизации процессов.

Когда нужно внедрять системы бизнес-аналитики

Для работы с большими объемами данных
Большой объем данных хранится в разных информационных системах компании, их интеграция и анализ затруднены
Для отстройки от конкурентов
Компания работает на высококонкурентном рынке, и необходимо оперативно принимать управленческие решения
Для оптимизации процессов
Бизнес характеризуется сложными процессами или филиальной структурой, данные необходимо анализировать в разрезе каждого филиала
Для безопасности данных
Требуется предоставить легкий доступ пользователей к данным и отрегулировать его в соответствии с политикой безопасности компании

Какие задачи решает BI (бизнес-аналитика)

Анализ данных помогает провести как мониторинг и корректировку оперативных целей, так и поддержать стратегическое развитие компании, оценить эффективность развития разных направлений деятельности, разработать новые планы, сформировать уникальные конкурентные преимущества бизнеса.

Несколько примеров задач, которые можно решить с помощью бизнес-аналитики:

BI поможет определить наиболее прибыльные для компании продукты или услуги, выявить тенденции спроса и паттерны в продажах
Анализ продаж в BI-системе

Оценка данных о результатах рекламных кампаний и маркетинговых активностей поможет выявить наиболее успешные маркетинговые стратегии и эффективные каналы продвижения
Оптимизация процессов маркетинга в BI-системе

Определив спрос на продукты или услуги, вы можете оптимизировать запасы: выявить, какие товары следует держать в запасе и в каком количестве
Управление запасами в BI-системе

Бизнес-аналитика позволит выявить узкие места и проблемные зоны в производственных процессах: проанализировав данные о времени выполнения операций, можно понять, где возникают задержки или простои
Оптимизация производственных процессов в BI

Сравнив цены конкурентов и оценив спрос на продукцию, можно установить конкурентоспособные цены и увеличить прибыльность компании
Управление ценообразованием в Business Intelligence

Что является основной целью внедрения систем бизнес-аналитики

Основная цель внедрения систем бизнес-аналитики (BI) — обеспечить компанию достоверной, своевременной и целостной информацией для принятия управленческих решений.

Речь не просто о визуализации данных, а о создании единого аналитического контура, в котором показатели считаются по единым правилам, обновляются регулярно и отражают реальное состояние бизнеса.

В результате BI помогает сократить время на подготовку отчетности, повысить прозрачность процессов, быстрее выявлять отклонения и принимать обоснованные решения. Ключевой эффект — переход от интуитивного управления к управлению на основе данных, где каждое действие можно проверить через метрики и факты.

Кому и зачем нужен BI

BI-системы позволяют быстрее проводить анализ данных специалистам разных функциональных областей:

  • R&D и IT
  • Менеджмент
  • Операционная деятельность
  • Закупки и поставки
  • Финансы
  • HR
  • Продажи и маркетинг

Система бизнес-аналитики полезна как для малого, так и для крупного бизнеса, но особенно необходима компаниям, которые работают с большим объемом данных, ведут деятельность на высококонкурентном рынке, имеют сложную филиальную структуру.
Где внедряют Business Intelligence платформы

BI для малого и среднего бизнеса

Для малого и среднего бизнеса BI в первую очередь решает задачу наведения порядка в данных и повышения прозрачности операций. Как правило, данные распределены между CRM, учетными системами, Excel-файлами и маркетинговыми платформами, а отчетность собирается вручную. BI позволяет объединить эти источники, автоматизировать расчет ключевых показателей и сократить время на подготовку отчетов.

Основной фокус — быстрый эффект при минимальных затратах: контроль продаж и маржинальности, эффективности каналов привлечения, оборачиваемости товаров.

BI для крупных компаний

В крупных компаниях BI становится частью комплексной data-архитектуры и инструментом системного управления бизнесом. Здесь ключевая задача — обеспечить единую версию правды (single source of truth), где показатели согласованы между подразделениями и считаются по единым правилам.

BI интегрируется с корпоративным хранилищем данных (DWH), охватывает множество бизнес-функций — финансы, продажи, логистику, производство — и поддерживает работу тысяч пользователей.

Как работают BI-системы

Бизнес-аналитика позволяет бизнес-пользователям получать доступ к историческим и текущим, внутренним и внешним данным из разных источников:

  • Баз данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum)
  • Excel, XML, PDF и иных табличных файлов
  • CRM-систем: Битрикс24, amoCRM, Salesforce, Мегаплан, SAP и т. д.
  • ERP-систем: 1С: ERP, SAP, Галактика ERP, Парус и т. д.
  • Маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Сбермаркет, Яндекс Маркет
  • Маркетинговых платформ для управления рекламными кампаниями, соцсетями, взаимодействием со СМИ и другими активностями
  • Инструментов интернет-аналитики, таких, как Google Analytics и Яндекс Метрика
  • Данных из внешних источников – государственных статистических служб или открытых баз данных
  • … и других

Инструменты бизнес-аналитики собирают, структурируют, нормализуют полученные значения для построения дашбордов на их основе.

Дашборд – многофункциональная информационная панель, которая предоставляет пользователю данные, сгруппированные по разным логическим параметрам, в удобном и понятном формате визуализаций - в виде графиков и диаграмм.
Сводный дашборд в компании Business Intelligence

Что лучше для аналитики: Excel или BI-платформа

BI-системы аналитики помогают компаниям в:

Сборе, структурировании, актуализации и хранении разрозненных данных в едином репозитории
Анализе данных, формировании стратегической и оперативной отчетности, визуализации
Нормализации и повышении качества данных, с которыми работает компания
Прогнозе, моделировании гипотез, анализе трендов и определении новых возможностей для развития бизнеса

Преимущества внедрения BI

  • Прозрачность бизнеса и единая версия правды
BI объединяет информацию из разных систем и формирует единый контур аналитики. Показатели рассчитываются по единым правилам, что исключает расхождения между отделами и снижает количество ошибок

  • Сокращение времени на подготовку отчетности
Автоматизация сбора и обработки данных позволяет отказаться от ручных операций в Excel. Отчеты формируются автоматически и обновляются регулярно, освобождая время сотрудников

  • Быстрое выявление проблем и отклонений
Дашборды и мониторинг KPI позволяют оперативно видеть отклонения — падение продаж, рост затрат, сбои в процессах, что дает возможность реагировать до того, как проблема повлияет на финансовый результат

  • Повышение качества управленческих решений
Руководители получают доступ к актуальным и структурированным данным, что позволяет принимать решения на основе фактов, а не интуиции

  • Глубокий анализ и поиск точек роста
BI позволяет анализировать данные в разрезах: по продуктам, регионам, каналам, клиентским сегментам. Руководители могут находить закономерности, которые сложно увидеть в разрозненных отчетах

  • Масштабируемость и поддержка роста бизнеса
BI создает основу, которая позволяет масштабировать аналитику по мере роста компании и увеличения количества задач без повышения трудозатрат

  • Формирование data-driven культуры
BI способствует переходу к системной работе с данными: сотрудники начинают опираться на метрики, а не на субъективные оценки, что повышает управляемость и согласованность действий внутри компании
Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever

Инфраструктура для создания BI-системы

ETL и интеграция данных

ETL (Extract, Transform, Load) системы используются для извлечения данных из различных источников, их преобразования и загрузки в хранилище данных.

  • На этапе Extract данные произвольного качества загружаются из источников для дальнейшей обработки.
  • На этапе Transform данные преобразуются в нужный формат и структуру для их последующего использования. Процесс включает актуализацию, мэппинг, удаление дубликатов, заполнение пропущенных значений и т. д.
  • Load - выгрузка преобразованных данных в целевую систему с помощью коннекторов.
Узнайте больше о ETL и ELT и чем они различаются

Хранилище данных (DWH)

Корпоративное хранилище данных (КХД) - основа системы бизнес-аналитики. Данные в хранилище поступают в консолидированном и нормализованном виде.

Data Warehouse (DWH) объединяет текущие и исторические значения из разных источников в единую версию правды для построения на их основе бизнес-аналитики и аналитических отчётов.

Узнайте больше о возможностях и процессе внедрения DWH
BI-система аналитики и ее инструменты визуализации

Дашборды и визуализация

Наборы отчетов: графики, диаграммы, таблицы и другие визуальные представления данных, которые отличаются в зависимости от поставленной задачи перед системой бизнес-аналитики.

Забрать PDF-инструкцию по созданию красивых дашбордов

Подготовили для вас PDF-инструкцию по созданию дашбордов, которые любят. Детально расписали как выбирать графики и диаграммы в соответствии с вашими задачами. 10 страниц чистой пользы, которую можно получить прямо сейчас, оставив свои контакты
Забрать PDF
Внедрение дашборда бизнес-аналитики

Коннекторы

Программные компоненты, которые позволяют системе подключаться к различным источникам данных и извлекать из них информацию, могут быть как встроенными в систему аналитики, так и внешними.

Например, для выгрузки из 1С может использоваться Экстрактор данных 1С от Денвик.

Средства Data Mining

Программные средства, которые используются для глубинного анализа и извлечения полезных знаний из больших объемов данных. Они позволяют обнаруживать скрытые паттерны, тенденции, генерировать статистические модели и правила, а также на их основе осуществляются процессы машинного обучения.

Инструментарий Data Mining обычно представлен языками программирования Python и R, но могут использоваться также продукты Weka, Rapidminer, PolyAnalyst и т. д.
Инфраструктура
Аппаратное и программное обеспечение, которое поддерживает работу BI-решения.

Все эти элементы работают вместе, чтобы обеспечить эффективный анализ данных и предоставление качественной отчетности пользователям.

Как происходит внедрение BI-систем аналитики

Внедрение системы бизнес-аналитики - сложный процесс, занимающий продолжительное время, от нескольких месяцев или до нескольких лет и включающий в себя этапы:
  • Сбор функционально-технических требований
    В ходе этапа проводится аудит бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры компании, аналитики собирают требования от бизнес-пользователей. Осуществляется разработка системы KPI для анализа и форм необходимой отчетности.
  • Определение источников данных
    На данном этапе специалисты проводят выбор и аудит необходимых источников данных, которые будут использоваться для построения визуализаций и отчетов. Производится подготовка: сегментация, структурирование, маппинг.
  • Разработка корпоративных хранилищ и витрин данных
    Производится проектирование ETL/ ELT процессов, проектирование, разработка и внедрение DWH (КХД, корпоративных хранилищ данных).
  • Разработка дизайна интерфейса системы
    В ходе этапа в соответствии со сценариями анализа и бизнес-требованиями проектируют дашборды: cоздают макеты и прототипы информационных панелей, выбирают визуализации.
  • Настройка и разработка дашбордов и отчетов
    Осуществляется формирование модели данных, разработка дашбордов и отчетов, настройка визуализаций и прав доступа, рассылки отчетов пользователям.
  • Тестирование и оптимизация аналитических решений
    Специалисты тестируют систему, обрабатывают и исправляют ошибки, оптимизируют процессы с целью повышения производительности системы.
  • Обучение пользователей
    Для быстрого погружения в функциональность новой платформы проводится обучение бизнес-пользователей.

Кто работает с BI-аналитикой в компаниях

Для того чтобы BI-система приносила пользу, требуются не только технологии, но и квалифицированные специалисты, которые будут отвечать за внедрение и поддержку системы, а также смогут правильно интерпретировать данные, проверять гипотезы и автоматизировать процессы отчётности, что поможет бизнесу в принятии эффективных решений.

Состав команды специалистов по работе с данными зависит от конкретного бизнеса, среди них могут быть:

  • BI-аналитик — специалист, который работает в BI-системе, организует процессы сбора, обработки и хранения данных, понимает, что из них и в каком виде помогут компании стать эффективнее.

  • BI-разработчик — специалист, который работает с базами данных, проектирует, разрабатывает и внедряет инструменты визуализации: аналитические системы, отчеты и дашборды, витрины данных.


  • Системный аналитик — технический специалист, ответственный за процесс ИТ-разработки и формирование требований к аналитическому программному обеспечению.

  • Руководитель отдела BI-аналитики — руководитель, обладающий обширными теоретическими, практическими и техническими знаниями в работе с данными, который разрабатывает data-стратегию, следит за ее реализацией, организует работу отдела.

В команде могут быть и другие специалисты: бизнес-аналитики, инженеры BI, дата-сайентисты, специалисты по автоматизации процессов или даже специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Виды платформ для бизнес-аналитики

Платформы для бизнес-аналитики можно разделить на несколько типов в зависимости от их роли в работе с данными и уровне задач, которые они решают.

  • Классические BI-платформы (визуализация и отчетность)
Наиболее распространенный тип решений, ориентированный на построение дашбордов, отчетов и интерактивной аналитики

  • Платформы полного цикла (End-to-End BI)
Решения, которые объединяют в себе не только визуализацию, но и подготовку данных: загрузку, трансформацию, моделирование. Они позволяют выстроить полный цикл работы с данными внутри одного инструмента — от источника до дашборда.

  • Embedded BI (встраиваемая аналитика)
Платформы или компоненты, которые встраиваются в другие системы — CRM, ERP, клиентские порталы. Используются, когда аналитика должна быть частью другого решения.

  • Self-Service BI
Инструменты, ориентированные на бизнес-пользователей, которые позволяют самостоятельно строить отчеты и анализ без участия ИТ. Основная задача — снизить нагрузку на разработчиков и ускорить получение инсайтов внутри подразделений.

  • Enterprise BI-платформы
Корпоративные решения для крупных компаний с высокими требованиями к безопасности, масштабируемости и управлению доступами. Поддерживают сложные сценарии, большие объемы данных и централизованную модель управления аналитикой.

Какие BI-системы существуют

Существует большое разнообразие Business Intelligence платформ, но в связи с политикой импортозамещения и уходом зарубежных вендоров (Qlik, Microsoft, Tableau) не все доступны пользователям из России.

Узнайте, какие сейчас есть варианты BI, действительно ли существуют бесплатные решения для аналитики, и как сформировать стратегию выбора ПО, позволяющую сократить затраты

Команда Qlever Solutions предлагает клиентам услуги внедрения решений для бизнес аналитики, соответствующих требованиям импортозамещения, с последующим сопровождением и поддержкой.

PIX BI

  • Российская система PIX BI
    Отечественная платформа бизнес-аналитики с адаптивным интерфейсом, гибкими возможностями фильтрации и возможностью создания персонализированных отчетов. Cоздана как альтернатива Qlik Sense, Microsoft Power BI, Tableau.

    Подробнее о платформе >>
Видео про PIX BI

FineBI

  • Китайская платформа FineBI
    Self-service Business Intelligence платформа с оптимальным соотношением функциональности и ценовой политики от производителя FanRuan. Многие называют FineBI аналогом Tableau, так как платформа заточена под создание визуализации.

    Подробнее о платформе >>
Видео про FineBI

Analytic Workspace

  • Китайская платформа FineBI
    Российская Business Intelligence платформа, предлагающая простой в освоении и интуитивно понятный self-service интерфейс, возможность реализовать самые сложные сценарии анализа данных и широкий выбор красочный визуализаций.

    Подробнее о платформе >>

Qlik Sense

Qlik Sense – приложение для самостоятельной визуализации, исследования и мониторинга данных.
Позволяет быстро и легко загружать вводную информацию, создавать разнообразные визуализации и проводить глубокий анализ.

Подробнее о платформе >>

Microsoft Power BI

Power BI — это набор приложений и онлайн- сервисов для бизнес-аналитики от компании Microsoft, который позволяет пользователям визуализировать данные и создавать интерактивные отчеты.
После приостановки работы вендора с российским рынком доступна только базовая бесплатная версия Power BI с ограниченной функциональностью.

Получите сравнительную таблицу BI-решений

Сравнили Power BI, PIX BI, Fine BI, Analytic Workspace и Qlik по основным функциональным критериям, которые сами используем для оценки качества BI.
Таблица поможет вам подобрать замену Power BI в зависимости от ваших задач и отраслевых особенностей бизнеса.
СКАЧАТЬ PDF

Tableau

Tableau – популярный онлайн-сервис для бизнес-аналитики и визуализации. Разработан для работы с большими объемами данных и предоставляет инструменты для создания отчетов, дашбордов и визуализаций без необходимости глубоких знаний в программировании.
На сегодняшний день Tableau приостановили деятельность в России.

1С:Аналитика

1С: Аналитика — это платформа бизнес-аналитики от компании 1С, предназначенная для работы с аналитическими данными и управленческого учета. 1С: Аналитика позволяет создавать отчеты, графики и диаграммы на основе выгрузки из 1С.
Внедрение дашборда бизнес-аналитики

Подробно сравнили 1С:Аналитику и PIX BI

Получите доступ к обзору и узнайте, какая платформа обеспечивает более широкую функциональность, какие лицензии выгоднее, и какое решение сможет ответить уникальным потребностям вашего бизнеса.
СКАЧАТЬ PDF

Yandex DataLens

Yandex DataLens — сервис для анализа данных от Яндекс, который позволяет подключаться к различным источникам информации, строить визуализации, собирать дашборды и делиться полученными результатами.

Apache Superset

Apache Superset - open source продукт для визуализации данных и аналитики, который позволяет создавать интерактивные дашборды и отчеты на основе информации из разных источников.

Как выбрать BI-систему аналитики

Выбор системы бизнес-аналитики — непростая задача, которая затрагивает множество бизнес-процессов и задействует лидеров разных функциональных подразделений компании.

Чтобы выбрать подходящее именно вам BI-решение и использовать в дальнейшем максимум его возможностей, обратите внимание на параметры:

  • Функциональные возможности
Помогает решать ваши уникальные бизнес-задачи, предоставлять разнообразие функций для обработки данных и широкий выбор визуализаций

  • Удобство использования
Выбирайте self-service платформу с интуитивно понятным интерфейсом, работа с которой возможна без привлечения IT-специалистов

  • Технические требования
Технические характеристики платформы должны соответствовать вашей инфраструктуре и политике безопасности в компании

  • Возможности поддержки
Узнайте, предусмотрена ли техподдержка и обучение от вендора, выберете интегратора, который поможет с внедрением, изучите, достаточно ли на рынке специалистов с релевантным опытом

  • Потенциальная стоимость владения
Учитывайте не только затраты на внедрение, но и на обучение, обслуживание и поддержку, лицензионные сборы и продление, возможные доработки

BI, аналитика данных и Data Science — в чем разница

Разница между BI, аналитикой данных и Data Science — в уровне задач, глубине анализа и типе решений, которые они позволяют принимать. Несмотря на пересечения, это три разных слоя работы с данными.

  • Business Intelligence (BI) — помогает оценить текущее состояние бизнеса, отвечает на вопрос: «Что происходит сейчас?»
Это уровень мониторинга KPI, контроля отклонений и базового анализа. Решения на этом уровне — оперативные и управленческие, основанные на уже произошедших событиях.

  • Аналитика данных (Data Analytics) — позволяет углубиться в причины и отвечает на вопрос: «Почему это произошло?»
Здесь используется более детальный анализ: сегментация, когортный анализ, поиск закономерностей и факторов влияния. Аналитика данных помогает понять, какие действия или события привели к результату, и формирует основу для улучшений.

  • Data Science — помогает прогнозировать и оптимизировать, отвечает на вопросы: «Что будет дальше?» и «Как сделать лучше?»
Здесь применяются статистические методы, машинное обучение и математические модели. Data Science позволяет строить прогнозы спроса, рекомендательные системы, модели оттока клиентов, оптимизировать процессы и автоматизировать принятие решений.
Запишитесь на показ демо-дашбордов Qlever

Вопросы и ответы
(FAQ) про BI

BI отвечает на вопрос «Что происходит» — собирает данные, визуализирует показатели и помогает контролировать текущую ситуацию. Аналитика данных - следующий уровень, который отвечает на вопрос «Почему это происходит», выявляя причины, закономерности и факторы влияния на результат.
Полезные материалы по теме бизнес-аналитики
Внедрение бизнес-аналитики (BI)
Услуги разработки и внедрения бизнес-аналитики (BI)
от 300000
р.
Узнать больше
Кто такой бизнес-аналитик и как им стать?
Рассказываем об особенностях профессии бизнес-аналитик, и о том, как им стать.
Узнать больше
Курс "Бизнес и дата-аналитика с нуля"
Ваш первый уверенный шаг в востребованную профессию.
4900
р.
Узнать больше
Курсы по бизнес-аналитике
Курсы по бизнес-аналитике Qlever для вас, даже если вы не программист, подходят как для аналитиков, так и для экономистов и предпринимателей.
от 39990
р.
Узнать больше
Так ли бесплатны "бесплатные" Business Intelligence решения, и что выбирать, чтобы не потратить лишние деньги?
Разбираемся, какие сейчас есть варианты бизнес аналитики, действительно ли имеющиеся бесплатные решения для аналитики бесплатны, и какое ПО выбирать.
Узнать больше
BI-аналитик кто это и что делает? ТОП-10 навыков

Как найти хорошего BI-аналитика данных: 9 важных критериев для отбора и 1 конкурентное преимущество. Чем занимается и что должен знать BI-аналитик данных?
Узнать больше
9 этапов внедрения BI-системы
Как внедрить BI и не терять деньги на каждом этапе проекта?
Узнать больше
7 шагов для построения успешной стратегии в бизнес аналитике. Зачем нужна BI-стратегия?

Подготовили для вас инструкцию по шагам разработки Business Intelligence стратегии, которая поможет организовать процессы в соответствии с запросами вашего бизнеса.
Узнать больше

Оставьте в прошлом громоздкие таблицы в Excel и кривые отчеты

Система бизнес-аналитики приведет в порядок данные и визуализирует их.

Заполните форму, и мы обсудим проект внедрения BI-системы, чтобы вы могли принимать эффективные решения.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О BI