Миграция на российский BI. Избежать нельзя внедрить

Политика импортозамещения ПО в России началась еще до 2022–2023 годов, но именно события последних лет стали переломным моментом в процессе перехода на отечественные решения.

После ухода с рынка крупных зарубежных брендов спрос на продукты и услуги российских компаний из отраслей ритейла, фудритейла, производства, финансового сектора резко возрос. Также на высоком уровне находилась активность слияний и поглощений (M&A). Эти факторы вынуждали бизнес быстро масштабироваться и завоевывать новые доли рынка, а для этого активно вкладываться в цифровую трансформацию бизнеса, в том числе, в создание продвинутой бизнес-аналитики на основе российских BI-решений.

В ответ на потребности бизнеса российскими вендорами взят курс на развитие легко масштабируемых аналогов зарубежных BI-платформ и аналитических решений, позволяющих клиентам сократить затраты на старте проектов.

По нашим прогнозам, именно на 2024 год придется основная волна миграции на российское ПО для бизнес-анализа. Причиной таких ожиданий становится не только тот факт, что временные лицензии ведущих BI-платформ Power BI, Qlik, Tableu неизбежно закончатся, но и новые инициативы правительства, направленные на усиление политики импортозамещения.

Согласно приказу № 722 Минпромторга, уже к 31 декабря 2024 года некоторые отрасли должны на 100 % перевести принадлежащие им значимые объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) на отечественное ПО.

В список входят компании, осуществляющие закупки в соответствии с Федеральным законом N 223 ФЗ:

• горнодобывающая промышленность
  
• металлургическая промышленность
• ракетно-космическая промышленность
• оборонная промышленность
  
• химическая промышленность
  
• компании из отрасли использования атомной энергии

В классы ПО, подлежащих стопроцентному импортозамещению, входят:

Класс 2. Системное программное обеспечение

• 02.07 - Средства управления базами данных

Класс 10. Средства обработки и визуализации массивов данных

• 10.01 - Средства обработки больших данных (Big Data)
  
• 10.02 - Средства обработки и анализа геологических и геофизических данных
  
• 10.03 - Средства математического и имитационного моделирования
  
• 10.04 - Средства управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ЕСМ, MDM)

Класс 11. Средства анализа данных

• 11.01 - Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)
  
• 11.02 - Предметно-ориентированные информационные базы данных
  
• 11.03 - Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP)
  
• 11.04 - Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  
• 11.05 - Средства поддержки принятия решений

Внедрение инструментов бизнес-аналитики, хранения и управления данными – длительный процесс, который включает разработку стратегии, аудит процессов в компании, подготовку источников данных и пилотные проекты.

Оттягивать момент выбора ПО и поиска партнеров для реализации проектов для компаний, включенных в Приказ, уже невозможно.

Qlever Solutions сотрудничает с ведущими российскими вендорами и активно развивает собственные разработки:

• Сотрудничаем с PIX Robotics

PIX BI - платформа анализа данных с адаптивным интерфейсом, гибкой системой фильтрации и возможностью создания персонализированных отчетов, созданная как альтернатива решениям Qlik. Решение PIX BI внесено в реестр российского программного обеспечения на основании поручения Минцифры, реестровая запись №15808 от 05.12.2022.

Уже сейчас мы реализуем несколько проектов миграции с Qlik на PIX BI.
Ознакомьтесь с нашим реальным опытом миграции с Qlik на PIX BI: кастомизацией фильтров и переносом диаграммы Waterfall

• Для работы с данными выбираем Arenadata

Вендор предлагает единую платформу для сбора, хранения и обработки данных, которая может стать основой для построения масштабируемого хранилища данных и реализации решений в области IoT, ML и AI. Продукты Аренадата включёны в реестр российского ПО.
Для больших проектов внедряем российскую аналитическую СУБД Arenadata DB Cloud в облачной платформе VK Cloud.

• Предлагаем конвертер QVD-файлов

В 2023 году в реестр отечественного ПО вошла собственная разработка Qlever Solutions - конвертер QvDB – Qlever, который переводит тип файлов из привычного для Qlik Sense и QlikView формата .qvd в данные для СУБД PostgreSQL, позволяя использовать их вне приложений Qlik.

Конвертер поможет вам ускорить процесс миграции на новую BI-платформу. С помощью конвертера вы можете быстро перенести большой объем важных исторических данных в корпоративное хранилище.

Узнайте, как на 3 месяца сократить время миграции на DWH в 100 магазинах с помощью конвертера QvDB–Qlever

• Внедряем DWH на базе российского и open source ПО

Поможем вам внедрить корпоративное хранилище с нуля или мигрировать на российское ПО. Развертываем корпоративное хранилище данных в экосистеме Yandex Cloud.
От разработки концепции, подбора методологии и построения архитектуры в зависимости от ваших задач – требований к быстродействию и отчетам, до тестирования и поддержки.

Несмотря на нестабильную среду, большинство новых BI-решений и инструментов для обработки данных в 2024 году достигнет необходимой зрелости для аккумулирования ценности корпоративной информации и станет подходящими альтернативами ушедшему ПО. А помочь в бесшовной миграции на новые платформы и получить новые конкурентные преимущества за счет полноценного использования функциональности и возможностей инструментов аналитики сможет выбор надежного интегратора.

Мы занимаемся созданием корпоративных аналитических решений, разработкой среды для развертывания аналитических приложений, а также оказываем консалтинговые услуги в области использования внутренних и внешних данных. В портфеле Qlever Solutions более 100 реализованных проектов из разных отраслей: ресторанного бизнеса, фудритейла, ритейла, нефтегазовой отрасли и промышленности.