Почему 1С — надежный источник данных, но слабый инструмент для управленческой аналитики 

В большинстве компаний различные конфигурации 1С выступают центральными источниками финансового и операционного учета. 1С точно, последовательно и в соответствии с законодательством отражает данные по ключевым процессам бизнеса. 

Обычно 1С используют и для формирования ежеквартальной или ежегодной управленческой отчетности: каждое подразделение просто выгружает необходимые таблицы и отправляет руководству отделов производства, финансов, коммерции.

Но такой подход может работать только в небольших компаниях, при масштабировании бизнеса отчеты начнут неизбежно расходиться между отделами, данные устаревать, а решения приниматься несвоевременно.

В этой статье разберем, что же не хватает в 1С для гибкой управленческой аналитики, каким образом BI помогает перейти от сухой отчетности к ценным инсайтам, и как превратить 1С в полноценный источник данных для BI с помощью коннектора Денвик.

Прикладные решения 1С охватывают функции продуктов классов ERP, CRM, HRM, SCM.

В системе хранятся данные бухгалтерского и налогового учета, данные о производственных процессах, продажах и маркетинге, логистике и закупках, которые ценны для аналитики.

Как правило, сотрудники решают задачу аналитики просто — делают выгрузки из 1С в Excel с помощью функции «Рассылка отчетов» или используют встроенную 1С:Аналитику.

При использовании этой функции формируется таблица с отчетом, в которой настраиваются все нужные поля и период.

Несмотря на простоту, у способа есть существенные минусы: 

• Потеря актуальности  

Выгрузка отражает данные на момент сохранения. Через день или час информация уже устаревает, а для анализа в динамике нужно скачивать и сопоставлять таблицы за разные периоды. 

• Ручные корректировки  

Для формирования общего отчета, например, для нескольких подразделений, данные правят, чистят, сводят вручную. В итоге показатели в разных отделах расходятся. 

• Сложность для восприятия и анализа 

Выгрузки из 1С – это таблицы, и если найти и сравнить вручную 2-3 значения из них еще возможно, то десятки и сотни – нет.  

• Отсутствие единого контекста 

1С — не единственный источник данных в компании. Чтобы получить полное представление, нужно объединить данные из различных информационных систем, например, CRM, маркетинговых платформ, ERP и других. 

• «Плоская» картина бизнеса

Формат таблиц не подходит для детализированной, глубокой аналитики, не показывает динамику показателей в разрезах (по клиентам, регионам, каналам), связь между операционными и финансовыми показателями, план-фактное отклонение в реальном времени и т.д.

Любой нестандартный отчет потребует доработок и привлечения 1С-программиста.

1С — система для учета, а не для анализа, и по итогу выгрузок компания получает не управленческую аналитику, а набор статичных таблиц, собранных «на глаз».

Для бизнес-аналитики 1C предлагает и собственный BI-продукт – 1С: Аналитика, который является конфигурацией платформы 1С: Предприятие.

1С: Аналитика работает как часть интерфейса и позволяет создавать отчеты, графики и диаграммы на основе данных из 1С.

Поскольку 1C: Аналитика — это часть уже установленной системы, для выгрузки и загрузки данных из приложений 1С нет необходимости использовать сторонние системы.

Но при кажущейся доступности визуализации данных продукт от 1С имеет ряд ограничений:

• Анализ ограниченного среза данных

Все данные для 1С: Аналитика должны быть строго в базе 1С, причем источником может выступать только одна база, которая должна быть опубликована на веб-сервере

• Ограничение в преобразовании данных

1С: Аналитика не хранит данные и способна визуализировать их только без предобработки. Все расчеты и преобразования в системе нужно делать средствами платформы 1С, в базе 1С

• Схема и модель данных

В 1С: Аналитика нет понятия модели данных, для связи нескольких таблиц создается новый запрос и формируется новый источник в базе 1С

• Ограниченный набор визуализаций

В системе ограничен набор встроенных визуализаций - только таблица и диаграммы, чего не хватит для наглядной демонстрации различных сценариев аналитики

1C: Аналитика может быть хорошим вариантом для формирования ежедневной отчетности из решений 1С, но не сможет в полной мере закрыть потребности управленческой отчетности. 

_____ 

В результате при выгрузке Excel или использовании 1С:Аналитики управленческие решения принимаются по неполным данным.  

Стандартные отчеты 1C оказывается тяжело адаптировать, сложные выборки замедляют систему, а любое изменение стандартной выгрузки требует вмешательства программиста. 

Для полноценной управленческой аналитики недостаточно фактов и цифр из таблиц. Для принятия эффективных решений руководитель должен оценить и сравнить: 

• Выручку, себестоимость, прибыль по направлениям, подразделениям компании, периодам 
• Маржинальность по продуктам, каналам, регионам, проектам 
• План-факт и динамику расходов 
• Дебиторскую и кредиторскую задолженности 
• Денежные потоки (Cash Flow) — план / факт / прогноз 
• Рентабельность инвестиций (ROI, ROE, ROS) 
• Показатели простоев и загрузки подразделений 
• …и другие метрики 

Для создания такой отчетности требуется объединить данные из 1С и других систем и визуализировать их в едином пространстве – BI-дашбордах. 

Что такое BI и зачем компании система бизнес-аналитики? 

С помощью BI-системы можно построить управленческие дашборды для разных направлений:

• Дашборд CEO / собственника  

Отражает ключевые KPI по компании (EBITDA, выручка, рентабельность, маржа, cash flow) 

• Дашборд коммерческого директора

Позволяет оценить показатели продаж, динамики клиентов, результатов маркетинговых кампаний, прогнозы спроса 

• Дашборд финансового директора / CFO

Включает в себя отчеты P&L, баланс, структуру затрат, план-фактный анализ

• Дашборд операционного директора / директора по производству

Отражает ключевые операционные процессы, SLA, производительность, запасы и т.д.

Главной сложностью реализации комплексной управленческой аналитики в BI становится выгрузка данных из 1С.

Компания 1С ставит целью реализовать отчетность внутри своей экосистемы, и извлечь данные из нужных баз 1С в BI быстро, без ограничений объема и привлечения программиста практически невозможно.

Прямое подключение к SQL-базе 1С трудоемко и нарушает лицензионную политику решения. Такой способ может привести к изменениям в нормальной работе платформы, разрушению БД и отказу 1С в техподдержке. К тому же при внесении изменений в систему придется каждый раз повторять запрос к БД и выгружать все целиком.

Кроме прямого подключения возможны способы: 

• Построить свою аналитическую SQL-базу 
• Вручную выгрузить файлы XLS/CSV/XML 
• Загрузить данные по протоколу OData 
• Использовать COM-соединение 
• Внедрить 1C:Шину 

Каждый из этих способов имеет свои плюсы и минусы, но все они дают нестабильный и трудозатратный результат.

Задачу выгрузки больших объемов данных из 1С в BI решает готовое решение - Экстрактор от Денвик.

Экстрактор автоматизирует получение всех данных из 1С 8.2 и 8.3 и их доставку в таблицы БД ClickHouse или MS SQL:

• Без изменения конфигурации 1С
• В любом объеме
• С учетом прав доступа
• В нужной детализации и структуре
• С регулярным обновлением по расписанию

Как работает Экстрактор 1С?

• Подключается к базе 1С как Расширение к приложению 1С
• Извлекает нужные документы, справочники, регистры по заранее заданным настройкам для выгрузки
• Позволяет очищать данные от ошибок и дублей, проводить дополнительные вычисления, шифровать данные
• Выгружает данные в СУБД ClickHouse, PostgreSQL, Microsoft SQL
• Передает данные в DWH или BI (PIX BI, Analytic Workspace, Qlik Sense и другие)

Экстрактор создает надежный мост между 1С и BI, автоматически извлекая нужные данные, обеспечивая их прозрачность и подготавливая их для аналитики.

Команда Денвик регулярно обновляет и улучшает свой продукт для повышения производительности, эффективности и универсальности Экстрактора.
Подробную информацию о новых релизах вы можете узнать в документации Продукта

Расскажем кратко о свежих ключевых обновлениях в Релизе 3.8.3.88.

Работа с PIX BI

• В релизе реализована интеграция с PIX BI в формате нового подключения, что позволяет автоматически создать «Источник» и «Набор данных» в PIX BI.

Новая функция значительно упрощает интеграцию решения с платформой PIX BI. 
О том, как создать новое подключение в Экстракторе читайте в статье. 

Прочие доработки 

• Добавлен раздел «Дополнительные настройки» для строки проекта, в который перенесены настройки «Параметры источника инициализируются из очереди» и «Значение партиции инициализируется из очереди», а также добавлен флаг «Выгружать строку при отсутствии данных»

Компания Qlever Solutions, специализирующаяся на внедрении корпоративных аналитических решений, является лидером среди партнеров ГК Денвик, заняв первое место в Q1 2025 по объему продаж Экстрактора 1С.

Мы разрабатываем аналитические приложения и помогаем в интеграции систем бизнес-аналитики с внешними платформами, в том числе, с 1С.