Как правильно визуализировать данные, чтобы принимать эффективные решения? Часть 2

Ежедневно бизнес генерирует огромное количество количество информации: данные о клиентах, транзакциях, конкурентах, процессах и операциях. Все они представлены в разных форматах: электронных таблицах, текстах, изображениях, видео.

Анализ разноформатных данных из различных источников может быть сложным, но существует преставление, которое универсально для понимания и запоминания - визуализации.

Графики, диаграммы, таблицы, карты воспринимаются более однозначно, позволяют легко выявить тенденции, связи и паттерны в данных, которые могли бы быть упущены в текстовом формате, и помогают в принятии эффективных решений.

В предыдущей части статьи мы рассказали о том, что такое хорошая визуализация, как выбрать график в соответствии с типом данных и корректно использовать цвета.

Во второй части рассказываем о том, как помочь пользователю выделить главное с помощью акцентов: интенсивности цветов, разнообразия форм, толщины линий, а также даем несколько советов по расположению элементов на дашборде.

Часть информации опознается человеком на уровне бессознательного, подпорогового восприятия – когда действие раздражителя на органы чувств возникло, а порог восприятия, сознательного опознания еще не пройден.

При визуализации важны акценты в виде направления, формы, размера, длины и ширины линии, цвета или насыщенности, чтобы информация, которая имеет наибольшую значимость или релевантность (наиболее заметный стимул), отобралась для дальнейшего и более полного анализа путем сознательной обработки.

При помощи таких акцентов можно визуализировать ключевую информацию и помочь пользователю интерпретировать ее без усилий.

На примере ниже мы можем наблюдать, как использование разной длины столбцов в диаграмме автоматически направляет наше внимание на город с большим объемом продаж. Этот эффект еще больше усиливается за счет использования цвета. Именно на результатах продаж в этом городе можно сосредоточиться, изучая факторы повышения эффективности.

Разные визуальные акценты позволяют анализировать информацию с разной точностью.

Например, стандартная гистограмма, где столбцы расположены на одной шкале, позволяет оценивать конкретные значения и делать более точные выводы, а пузырьки разного размера или цвета на пузырьковой диаграмме дают лишь общие представления о разнице показателей.

Визуализация должна помочь пользователю сравнить два или более показателей друг с другом. Дизайн визуализаций не должен препятствовать пониманию связи в данных или искажать данные.

Излишнее количество элементов, цветов, попытки уместить в одну многоярусную диаграмму все имеющиеся данные приведет к тому, что визуальный ряд будет перегружен.

Если необходимо визуализировать сразу несколько типов данных и категорий, лучше разделить эту информацию на несколько диаграмм и графиков.

В системах бизнес-аналитики, цель которых – скоррелировать данные и представить их в удобном для пользователя виде, различные визуализации объединены в информационные панели – дашборды.

Некоторые правила, которые сделают ваш дашборд понятным для пользователя:

• Элементы, добавленные в дашборд, должны быть логически объединены и помогать пользователю решить конкретную бизнес-задачу, например, повысить эффективность продаж

• Информация должна помещаться на одном экране без необходимости скроллинга (обычно, не больше 4–7 визуализаций)

• Масштаб визуализации определяется степенью ее важности, порядок расположения – паттерном восприятия пользователей

Для верстки дашбордов используют классические приёмы дизайна.

Стандартная европейская схема считывания информации – Z-образное направление - слева направо и сверху вниз.
Эту схему можно использовать для привлечения внимания пользователя к самым важным элементам, когда простота восприятия визуализаций является основной целью.

Согласно Z-паттерну, стоит располагать диаграммы с ключевыми KPI в левом верхнем углу.

Лидеры в сфере пользовательского опыта Nielsen Norman Group считают, что для быстрого считывания тяжелых блоков контента больше подойдет F-паттерн.

Этот паттерн свидетельствует о том, что контент, размещенный в верхней части страницы, обычно привлекает больше внимания, чем содержимое, размещенное дальше по горизонтали.

В некоторых странах Ближнего Востока и Южной Азии читают и пишут справа налево. При дизайне дашбордов для этих стран следует учитывать эти особенности восприятия.

Правильно выбранные визуализации удерживают внимание пользователя, объясняют сложные концепции простым языком и делают факты более запоминающимся, а цвета, формы и стили могут помочь выделить ключевые элементы или группы данных.

Создавайте историю из данных, связав визуальные элементы между собой, ведь интересно читать истории, а не простые подборки фактов.

Qlever Solutions – компания-эксперт в области внедрения корпоративных систем бизнес-аналитики. Более 10 лет мы создаем наглядные дашборды для подразделений маркетинга, продаж, закупок, финансового отдела и топ-менеджмента.

Отраслевой опыт, накопленный нами на протяжении работы над проектами для ритейла, фудритейла, промышленности, строительства, энергетики, помогает нам создавать визуализации, отвечающие уникальным потребностям бизнеса.