24.02.2025 НОВОСТИ

FineChatBI в FineBI 7.0: AI-ассистент для аналитики данных на естественном языке. Чем отличается от других чат-ботов и как его использовать?

Если еще несколько лет назад ИИ в BI воспринимался как эксперимент, то сегодня становится частью зрелой аналитической среды. Встроенные инструменты на базе искусственного интеллекта помогают упростить взаимодействие с данными:

Получать быстрые ответы на вопросы
Автоматически строить визуализации
Находить аномалии и предлагать гипотезы

Китайская BI-платформа FineBI делает шаг в сторону интеллектуального анализа данных, представляя FineChatBI - AI-ассистента, который упрощает работу с BI и делает аналитику доступной для широкой аудитории.

Что еще нового в FineBI 7.0? Читайте в обзоре нового релиза

В статье подробно рассказали о принципе работы и возможностях FineChatBI для бизнеса, а также рассмотрели, чем встроенный ассистент от FanRuan отличается от других ИИ-решений.

Что такое FineChatBI в FineBI

FineChatBI — это встроенный в платформу FineBI AI-инструмент на базе большой языковой модели (Large Language Model, LLM), который позволяет автоматизировать анализ данных.

FineChatBI работает в режиме диалога как любой привычный чат-бот и состоит из двух модулей:

ASK DATA - аналитический модуль, который автоматически визуализирует ключевые показатели
ASK IDEA - модуль-консультант, который помогает сформулировать гипотезы и продумать бизнес-решения

FineChatBI может:

Подобрать и рассчитать необходимые для анализа метрики
Преобразовать ваши запросы в подходящие визуализации
Проанализировать тенденции и аномалии в разрезе регионов, подразделений, менеджеров и объяснить их причины
Давать рекомендации и подсказки для создания наиболее точных отчетов
Спрогнозировать будущие тренды и порекомендовать стратегию действий

Чем FineChatBI отличается от обычных AI-чатов

В отличие от стандартных Text2SQL-решений, FineChatBI использует LLM не для генерации SQL, а для преобразования вопросов пользователя в структурированные запросы. Запросы обрабатываются через OLAP и визуализируются с помощью FineBI. Такой подход значительно повышает точность результатов и исключает галлюцинации в генерациях.

Ассистент работает в рамках политик безопасности, заданных в системе. Вам не нужно использовать дополнительные механизмы шифрования данных или настраивать ограничения прав доступа как при работе с внешним ИИ.

Ответы ChatBI основаны на надежных данных и предлагаются в понятном для пользователя виде - на естественном языке, в виде готовых диаграмм или таблиц, что позволяет:

Мгновенно включать сгенерированные визуализации в отчеты
Сохранять и переиспользовать аналитические выводы прямо в системе
Вручную дорабатывать визуализации, созданные ассистентом
Вести многоэтапные диалоги или вносить изменения в контекст
Работать с ассистентом через мобильную и десктопную версию FineBI

Как работает ChatBI в BI-платформе: от запроса к визуализации

На уровне интерфейса ChatBI доступен прямо из рабочего пространства пользователя FineBI, вам нужно просто написать свой запрос в диалоговое окно чата.

Обработка запроса на естественном языке (Natural Language Query)

Одно из ключевых преимуществ ChatBI - понимание запросов на естественном языке. Пользователь может задавать вопросы в чат, не задумываясь о структуре базы данных или названиях таблиц, например:

«Какие SKU приносят больше всего выручки?»
«Сравни продажи по годам»
«Почему продажи в прошлом месяце упали»

FineChatBI легко интерпретирует смысл вопроса, автоматически определит метрики и измерения и вернет вам результат в виде текста или графика.

Роль семантической модели FineBI

FineChatBI работает, опираясь на семантическую модель данных FineBI. При обработке запросов внутри системы:

Используются единые бизнес-термины
Метрики считаются одинаково для всех пользователей
Исключаются ошибки интерпретации данных
Соблюдаются корпоративные правила доступа

Автоматическое построение графиков и отчетов

Каждый ответ ChatBI сопровождается автоматически созданной визуализацией. Система сама предлагает оптимальный тип представления данных:

Столбчатые диаграммы для сравнения
Линейные графики для демонстрации динамики
Таблицы для детального анализа

Пользователь получает визуально понятный результат, который можно легко интерпретировать и встроить в дашборд.

Поддержка контекста и уточняющих вопросов

FineChatBI сохраняет контекст диалога на протяжении всего проекта. Пользователь может развивать анализ как в разговоре с реальным аналитиком: перейти от общего показателя к деталям, уточнить период анализа, сфокусироваться на конкретной категории или регионе.

Поиск причин и автоматический анализ инсайтов

Помимо простых запросов, пользователь может задавать вопросы о причинах изменений показателей, например:

Почему выросли или упали продажи?
Какие категории повлияли на итоговый результат?
Где находятся точки роста?

Все ответы ассистента и примеры визуализаций сохраняются в системе, и, вернувшись к истории, можно обнаружить новые инсайты для более глубокого анализа.

Гибкая интеграция LLM: облако и On-Premise

Одним из преимуществ FineChatBI является гибкая конфигурация LLM (Large Language Model). В FineBI предусмотрено два варианта подключения языковой модели:

Подключение к облачному LLM-сервису

Подходит для компаний, которые хотят быстро запустить FineChatBI и использовать возможности LLM без задействования собственной инфраструктуры

Подключение к локальному сервису (On-Premise)

Вариант для компаний с высокими требованиями к безопасности данных и внедряемому стеку

Подключение корпоративных AI-моделей и внешних LLM

Платформа поддерживает подключение корпоративных LLM через стандартные параметры подключения:

Адрес AI-сервиса (endpoint)
API-ключ для аутентификации
Имя деплоймента модели

Все настройки выполняются централизованно через интерфейс администрирования FineBI.

Такой подход позволяет использовать не только сервисы FineAI, но и частные AI-инстансы, корпоративные LLM-модели или облачные платформы (например, развернутые в Azure-среде).

Интеграция с моделями уровня DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 помогает пользователям FineChatBI получать более точные и глубокие инсайты из своих данных.

Преимущества ChatBI для бизнеса

Основные преимущества FineBI с ChatBI:

Простота использования без долгого обучения и навыков программирования
Снижение нагрузки на BI-команду и зависимости от ручной аналитики
Быстрое получение инсайтов на естественном языке
Поддержка безопасности корпоративных данных
Простая интеграция с существующими отчетами

FineChatBI позволяет неподготовленным пользователям легко работать с бизнес-аналитикой, а опытным - оптимизировать и ускорить работу в BI.

Платформа FineBI с встроенным AI-ассистентом повышает культуру работы с данными во всей компании:

Для руководителей

Мгновенные ответы на ключевые бизнес-вопросы без долгого ожидания отчетов, что особенно ценно в ситуациях, где важна скорость: оперативные совещания, планирование бюджета, контроль выполнения KPI

Для менеджеров

Самостоятельный анализ показателей в любых разрезах и необходимой детализации, что ускоряет операционные процессы и снижает количество типовых запросов в адрес аналитиков и ИТ-специалистов

Для аналитиков

Высокая скорость первичного анализа и исследования данных позволяет сосредоточиться на глубокой аналитике, сложных запросах и стратегических задачах

Ограничения и требования к данным

Встроенный ассистент FineChatBI работает, ориентируясь на модель данных FineBI, внутренние справочники и бизнес-правила, поэтому качество его ответов напрямую зависит от зрелости вашей BI-среды.

Для работы с ассистентом важно:

Сформулировать реальные сценарии использования AI и выявить узкие места в аналитике
Построить корректную модель данных, настроить справочники, синонимы, агрегаты
Унифицировать KPI и требования к отчетности для всей компании
Поддерживать высокое качество данных: проводить очистку, обогащение, актуализацию данных
Назначить ответственную команду для поддержки корректной работы BI-системы

Тренд на ИИ в BI только набирает обороты, но вы можете оценить преимущества AI-ассистентов уже сейчас. FineChatBI позволяет повысить качество аналитики, ускорить поиск инсайтов и автоматизировать рутинные задачи без потери контроля над данными.

Qlever Solutions является серебряным партнером FanRuan. Мы внедряем корпоративные аналитические решения на базе FineBI для производства, ритейла, финансов - отраслей, где особенно важны скорость анализа и точность принятия решений.

Получите выгоды от внедрения BI с встроенным ИИ-ассистентом

Свяжитесь с нами. Обсудим сценарии использования и внедрим FineBI 7.0 с FineChatBI для автоматизации ваших аналитических задач

ОБСУДИТЬ ЗАДАЧИ

Часто задаваемые вопросы о FineChatBI (FAQ)

Что такое FineChatBI и чем он отличается от классического BI?

Тех поддержка
Qlever:

FineChatBI — это встроенный ИИ-ассистент в BI-платформе FineBI, который позволяет пользователю упростить работу с данными.

В отличие от классического BI, где необходимо самостоятельно выбирать и настраивать типы графиков, выявлять аномалии и отслеживать тенденции, FineBI с встроенным FineChatBI автоматизирует эти задачи и ускоряет принятие решений на основе данных.
Можно ли подключить собственную LLM (On-Premise) к ChatBI?

Тех поддержка
Qlever:

Да. FineBI поддерживает подключение корпоративных LLM через стандартные параметры интеграции: endpoint, API-ключ и имя деплоймента модели. Это позволяет использовать собственные AI-модели, развернутые on-premise, в частном облаке или в корпоративной облачной среде.
Насколько безопасно использовать AI в корпоративной BI-системе?

Тех поддержка
Qlever:

FineChatBI встроен в архитектуру BI-платформы, а значит работает согласно настроенным правам доступа и политике безопасности компании. Он учитывает роли пользователей, не предоставляет доступ к данным вне разрешенной зоны и опирается на модель данных в FineBI.