Гибкие методологии в построении DWH.
Как подойти к внедрению, чтобы не было «больно»?

Открытая онлайн-встреча, посвященная разбору принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH)

11 апреля

14:00 –15:00

Oнлайн

Приглашаем вас на онлайн-встречу, посвященную разбору принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH), которая состоится 11 апреля в 14:00.

Данные играют ключевую роль в принятии решений в организации, и от того, как быстро и эффективно мы ими распоряжаемся, зависит успех развития компании.

DWH позволяет интегрировать данные из различных источников и обеспечить «единую версию правды», которая используется всеми корпоративными пользователями для анализа ключевых бизнес-показателей.

Что может пойти не так, если неправильно подойти к внедрению DWH?

Абсолютно каждый проект по DWH имеет свои особенности и нюансы. Мы по опыту наших клиентов знаем, что на самостоятельных экспериментах с DWH можно легко слить несколько миллионов бюджета прежде, чем осмысленно подойти к проекту и обратиться к экспертам, которые помогут выстроить масштабируемую и гибкую модель хранилища для бизнеса.

Какие условия могут измениться и повлиять на эффективность созданной концепции хранилища данных?

Бизнес может поменяться или начать активно расти, увеличится объем данных, появятся ограничения в скорости их обработки
Могут появиться новые задачи или направления деятельности, а значит, новые информационные системы, для которых нужны другие правила интеграции
Может поменяться формат поступающих данных из источника или сам источник

Как сократить вероятность ошибок на этапе проектирования DWH и сэкономить ИТ-бюджеты?

Расскажем на онлайн-встрече

регистрация

В ходе онлайн-встречи мы также ответим на вопросы

Каким компаниям нужно DWH? Почему чаще всего проект по DWH это «больно»?
На какие вопросы нужно ответить прежде, чем начать проектировать хранилище?
Как выбрать стек, методологию и создать идеальный Road map проекта?
Как применять итеративный подход для успешного построения архитектуры слоев данных?

Технический директор Qlever
Андрей Харлак

поделится опытом в области построения DWH и на реальных примерах покажет, как подходить к внедрению, чтобы не было «больно».

Для кого встреча:
Дата-инженеры, ВI-аналитики, ИТ-специалисты

Каким компаниям обязательно нужно быть на митапе:

Бизнес активно растет, и данных из разных источников становится все больше

Процесс сбора отчетов трудоемкий, данные из источников собираются вручную

Есть DWH, но есть ошибки и сложности в масштабировании

Внутри ИТ-команды нет компетенций по разработке DWH

Мы внедряем хранилища данных, используя масштабируемые технологии и гибридные методологии, адаптируя лучшие практики под задачи бизнеса. Архитектура и инструменты для построения хранилища данных подбираются индивидуально в зависимости от целей, требований и возможностей заказчика.