qlever
qlever
Форма обратной связи
Интеграция данных и приложений, управление данными
Хранение и трансформация данных от источника до конечного приложения

Зачем нужна интеграция данных

Даже у небольших компаний много данных, которые создаются и сохраняются разными способами. Для доступа к ним требуется решение, способное загружать и готовить данные для дальнейшей обработки, а также обеспечивает их доставку пользователям и приложениям. Интеграция данных помогает устранить барьеры между источниками, конечными приложениями и бизнес-пользователями — сделав разные типы данных доступными и пригодными для "сквозного" использования во всей организации.

Для интеграции данных применяется широкий круг инструментов. Снизить проектные риски и ускорить возврат инвестиций помогут готовые модули и методологические подходы, которые уже успели зарекомендовать себя в качестве лучших практик.
Озера данных, инфраструктура для Big Data
Традиционные приложения не могут работать с большими или сложными наборами данных. Однако, это нужно исследователям данных и необходимо для проектов, связанных с машинным обучением.

На помощь приходят инструменты и фреймворки, которые способны масштабировать обработку данных на большое число компьютеров и представляют собой экосистему из связанных проектов и технологий.

Крупные компании обычно сталкиваются с ограничениями унаследованных технологий даже при решении самых простых аналитических задач.
DataOps & Agile
Методология DataOps — это эквивалент DevOps для данных. Цель DataOps заключается в организации непрерывного процесса доступа к данным и извлечения из них информации.

DataOps помогает создать единый процесс из работы специалистов, которые занимаются сбором и подготовкой данных с анализом данных и применением полученных выводов для решения бизнес-задач. Позволяет организовать взаимодействие между архитекторами данных, инженерами, аналитиками, исследователь (data scientist) и бизнес-пользователями.
Качество данных
Низкое качество данных в источниках все чаще становится основным препятствием на пути цифровой трансформации бизнеса. Компаниям, обладающим большим количеством учетных систем, для их интеграции и создания аналитических приложений приходится отталкиваться от качества данных в источниках.

Решения для управления качеством данных обычно являются результатом объединения технологий с организационной и аналитической культурой компании.
Управление данными и каталоги данных
Компаниям, имеющим много источников данных, сегодня все труднее обходиться без решений, способных организовать работу с данными разных специалистов и сделать ее прозрачной. Для этого используются каталоги данных. Современные платформы для создания каталогов позволяют управлять доступом к наборам данных, искать нужные наборы данных, использовать метаданные, а также управлять качеством доступных данных.

Решения в области управления данными способны показать, что скрывается за информацией, как её использовать и как дополнить.

Типичные задачи в области интеграции данных

  • Загрузка данных в аналитическое приложение из 500 кассовых терминалов R-keeper.
  • Объединение данных из Axapta с информацией из внешних источников.
  • Рефакторинг BI-системы, который открывает новые возможности масштабирования